數據倉庫的設計及應用過程(ppt 30頁)

數據倉庫的設計及應用過程目錄：
1.為什麼要建立數據倉庫
2. 數據倉庫的概念及特性
3. 數據倉庫的結構
4. 數據倉庫的設計
5. 數據倉庫的開發過程
6. 數據倉庫的典型應用

數據倉庫的設計及應用過程內容簡介：
用抽取程序能將數據從高性能聯機事務處理方式中轉移出來，在需要總體分析數據時就與聯機事務處理性能不發生衝突。
用抽取程序能將數據從聯機事務處理範圍內移出時，數據的控製方式就發生了轉變。數據倉庫是在企業管理和決策中麵向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合。關於數據的數據，指在數據倉庫建設過程中所產生的有關數據源定義，目標定義，轉換規則等相關的關鍵數據。同時元數據還包含關於數據含義的商業信息。數據倉庫的數據單位中保存數據的細化或綜合程度的級別。細化程度越高，粒度級就越小；相反，細化程度越低，粒度級就越大。

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