隱蔽信息條件下委托－代理激勵模型(doc 6頁)

隱蔽信息條件下委托－代理激勵模型目錄:
1 定義變量和模型假設
2 委托人麵對三種類型代理人
3 委托人麵對n種類型代理人

隱蔽信息條件下委托－代理激勵模型內容簡介:
摘要：本文主要研究委托人在不能確定代理人類型的條件下，如何對代理人進行有效的激勵，以實現委托人最大化利益。本文首先從特殊的情況出發，即假設存在兩種類型代理人、三種類型代理人，分別建立激勵模型, 在此基礎上，提出委托人麵對n種類型代理人時，委托人最優化問題的激勵模型和最優化激勵方案。
關鍵詞：委托－代理；效用函數；代理成本；激勵模型
隱蔽信息條件下的委托代理問題主要指委托人完全觀察到代理人的行動或產出，但不能分辨那些行動耗費了代理人多少成本。在這類委托代理問題中，低成本代理人可能會試圖“偽裝”成高成本代理人，即低成本代理人放棄應選擇的產出，而選擇高成本人的產出以獲取更多的報酬。 為此，委托人必須製定出激勵方案，以使低成本代理人選擇應選擇的產出的效用不少於選擇其它產出水平的效用。國內外學者對這一問題進行大量的研究，並提出一些富有建設性的模型和結論,但這些研究局限於委托人麵對兩種類型代理人時的特出情況。
本文從特殊的情況出發，即假設存在兩種類型代理人、三種類型代理人，分別建立激勵模型,給出最優方案。在此基礎上，歸納出一般性規律，即委托人麵對n種類型代理人時，委托人最優化問題的激勵模型和最優化激勵方案。
1 定義變量和模型假設
（1）本模型研究一個委托人麵對多種類型代理人，且代理人以成本函數相互區別，代理人的行動可用其產出的數量表示；
（2） 為代理人 （ =1,2…I）的產出；
（3） 為代理人 （ =1,2…I）的成本函數，且假定其成本由低到高，即令 隨 的增大而增加；
（4） 為委托人根據代理人 （ =1,2…I）的產出支付的報酬，那麼代理人 的效用函數形式為 （ =1，2，…n）；
（5）委托人不能確定他所麵臨的代理人類型，但他以 的概率認為代理人是 種類型的 （ =1，2，…n） ；
（6）單交叉性假設:高成本代理人也有較高的邊際成本，即： （ =2，…I； =1，2…I　且 > ）,這意味著 種代理人的任何一條給定的無差異曲線相互之間最多相交一次，由此推知，對n個不同的產出水平( ， ，… )，若 ，

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