數據挖掘在客戶關係管理中的應用(ppt 35頁)

數據挖掘在客戶關係管理中的應用目錄：
一、客戶關係管理
二、數據挖掘在客戶關係管理中的應用
三、SPSS Clementine針對CRM的數據挖掘解決方案

數據挖掘在客戶關係管理中的應用內容摘要：
為什麼要進行客戶關係管理：
　　客戶關係管理的提出是伴隨著產品極大豐富、買方市場形成而產生的——從“客戶得到的就是他們所想要的”到“客戶得到他們所想要的”的演變
　　CRM的核心是“了解他們，傾聽他們”
　　CRM的目標可以概括為“吸引潛在客戶進入，提高現有客戶滿意度和忠誠度，降低客戶流失”
　　客戶關係管理（CRM）的兩個層麵
　　操作型CRM：方便與客戶交流，簡化操作流程
　　分析型CRM：了解客戶
客戶關係管理的好處：
　　使獲得客戶的成本更低
　　減少銷售成本
　　更高的客戶創利能力
　　提高客戶的保留度和忠誠度
　　評估客戶的創利能力
什麼是數據挖掘：
　　數據挖掘是一門科學，有科學的方法和模型作為基礎
　　數據挖掘又是一門藝術，需要使用者對商業問題的深入理解和模型適用條件深刻的認識

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