數據的種類分布情況(doc 56頁)

數據的種類分布情況目錄：
一、數據的種類
二、數據的分布
三、數據分布的定量表示
四、層別的實例
五、正態分布的特點
六、如何衡量“產品群體的”質量
七、控製圖是如何貫徹預防原則

數據的種類分布情況內容簡介：
從總體中抽取樣本，收集測定的數據，這些數據總是參差不齊的，即具有散差。我們需要對收集的數據進行整理和分析，然後才能對總體作出推測和判斷。
數據大體可以分為計量值和計數值二種。所謂計數值數據，是指1，2，3，……這種非連續性取值的數據，如一批產品的不合格品數，缺陷的個數以及工廠的事故發生件數等。把不合格數用全部產品所除得到的不合格率，仍是計數值。而計量值數據，是指一些可以連續取值的數據。如鋼材的厚度、抗拉強度，零件的尺寸等測定值都屬於計量值數據。計量值與計數值數據差別，決定了數據所反映的統計的性質不同，進而數據的處理方法也有變化。例如，計量數據屬於連續概率分布，最典型的使正態分布；而計數值數據屬於離散概率分布，最典型的是二項分布和泊鬆分布。即時在同樣的條件下製造的產品，其質量都會有差別，故我們收集到的數據總是大小不等的，稱這種數據的不均一性為具有散差。如果把數據控製在一定的範圍哪，數據間的散差就會有某種規律性，我們稱之為分布。可以構造頻數分布來了解分布狀態。

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