構建保險數據倉庫案例分析(pdf 12頁)
構建保險數據倉庫案例分析(pdf 12頁)內容簡介
構建保險數據倉庫案例分析內容提要:
為什麼需要數據倉庫
背景——保險公司在最近幾年得到了迅猛的發展,未來預計將以更快的速度增長。高速發展的保險公司麵臨激烈的競爭,從而產生越來越多的預測與決策支持需求。比如想了解:
您能夠確定哪些險種正在惡化或已成為不良險種?
您能夠用有效的方式製定新增和續保的政策嗎?
您的理賠過程有欺詐的可能嗎?
您的理賠過程有不必要的額外花費嗎?
您現在能得到的報表是否隻是月報或季報?
數據倉庫技術正是解決這些需求的最先進技術。
原有係統環境——原有的業務數據數據50%采用的是Oracle數據庫,另外50%仍存放在FoxPro數據庫中,再保險數據存在AS/400係統。
數據倉庫目標——建立數據倉庫係統是為了改善公司現有計算機應用係統現狀,以滿足各級用戶越來越多、越來越複雜的統計、分析、預測需求。它在保持現有應用係統功能的基礎上,充分利用保險公司的各種數據源,包括業務數據、財務數據、再保數據、計劃數據等,對其進行麵向決策的數據重組,將其轉移到數據倉庫中;並在該數據倉庫的基礎上建立麵向最終用戶的基於決策支持的統計分析應用係統和靈活查詢係統。通過該數據倉庫係統,用戶可以從下列各種不同的角度對經營、計劃完成和收益情況進行深層次的統計和分析,以指導其決策。
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為什麼需要數據倉庫
背景——保險公司在最近幾年得到了迅猛的發展,未來預計將以更快的速度增長。高速發展的保險公司麵臨激烈的競爭,從而產生越來越多的預測與決策支持需求。比如想了解:
您能夠確定哪些險種正在惡化或已成為不良險種?
您能夠用有效的方式製定新增和續保的政策嗎?
您的理賠過程有欺詐的可能嗎?
您的理賠過程有不必要的額外花費嗎?
您現在能得到的報表是否隻是月報或季報?
數據倉庫技術正是解決這些需求的最先進技術。
原有係統環境——原有的業務數據數據50%采用的是Oracle數據庫,另外50%仍存放在FoxPro數據庫中,再保險數據存在AS/400係統。
數據倉庫目標——建立數據倉庫係統是為了改善公司現有計算機應用係統現狀,以滿足各級用戶越來越多、越來越複雜的統計、分析、預測需求。它在保持現有應用係統功能的基礎上,充分利用保險公司的各種數據源,包括業務數據、財務數據、再保數據、計劃數據等,對其進行麵向決策的數據重組,將其轉移到數據倉庫中;並在該數據倉庫的基礎上建立麵向最終用戶的基於決策支持的統計分析應用係統和靈活查詢係統。通過該數據倉庫係統,用戶可以從下列各種不同的角度對經營、計劃完成和收益情況進行深層次的統計和分析,以指導其決策。
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