可靠度統計分析法講義(doc 31頁)
可靠度統計分析法講義(doc 31頁)內容簡介
可靠度統計分析法講義目錄:
1 前言
2 常用的壽命分布、可靠度函數與失效率函數
2.1 二項式分布(離散隨機變數)
2.2 卜氏分布(離散隨機變數)
2.3 指數分布(連續隨機變量)
2.4 常態分布(連續隨機變量)
2.5 對數常態(Log Normal)分布(連續隨機變量)
2.6 韋氏分布(Weibull Distribution) (連續隨機變量)
3 數據分析
3.1 母體與樣本
3.2 原始數據分析
3.1 對早期失效是否不正常的檢驗方法
3.2 對不正常過長失效時間的檢定
3.3 適合度檢定
3.3.1 卡方分布之適合度檢定(MIL-HDBK 338A)
3.3.2 Kolmogorov-Smirnov檢定(MiL-HDBK 338A)
4 參數估計
4.1 點估計(Point Estimation)
5 可靠度估計
5.1 二項式分布
5.2 指數分布
5.3 常態分布
5.4 韋氏分布
6 貝氏定理之應用(請自行參閱)
..............................
1 前言
2 常用的壽命分布、可靠度函數與失效率函數
2.1 二項式分布(離散隨機變數)
2.2 卜氏分布(離散隨機變數)
2.3 指數分布(連續隨機變量)
2.4 常態分布(連續隨機變量)
2.5 對數常態(Log Normal)分布(連續隨機變量)
2.6 韋氏分布(Weibull Distribution) (連續隨機變量)
3 數據分析
3.1 母體與樣本
3.2 原始數據分析
3.1 對早期失效是否不正常的檢驗方法
3.2 對不正常過長失效時間的檢定
3.3 適合度檢定
3.3.1 卡方分布之適合度檢定(MIL-HDBK 338A)
3.3.2 Kolmogorov-Smirnov檢定(MiL-HDBK 338A)
4 參數估計
4.1 點估計(Point Estimation)
5 可靠度估計
5.1 二項式分布
5.2 指數分布
5.3 常態分布
5.4 韋氏分布
6 貝氏定理之應用(請自行參閱)
..............................
用戶登陸
KM知識管理熱門資料
KM知識管理相關下載