數據挖掘在通信業客戶流失管理中的應用(pdf 5)

一、引言
二、數據挖掘的概念和過程
三、移動通信業客戶流失管理中數據挖掘的過程
四、結束語

摘要
介紹了利用數據挖掘技術處理移動通信業中的客戶流失問題,包括建立客戶流失預測模型的過程,對模型的評價及與營銷活動的關係,其中針對傳統ID3 算法的不足,提出了一種加權熵的思想,對ID3 算法進行了改進,
並運用該改進的算法實現了整個建模過程。

1 引言
目前,隨著電信體製改革的深化,國內移動通訊行業的市場競爭日益加劇。在移動企業麵向市場,麵向國內外眾多競爭者努力創造更高價值的同時客戶流失不斷增加, 客戶平均生命周期的不斷縮短嚴重影響了移動企業的發展。因此,增加現有客戶滿意度,減少客戶流失率,提高客戶消費水平,充分占有市場,已成為移動通信企業在激烈市場競爭中致勝的關鍵。那麼,在激烈的市場競爭和不斷變化的市場需求麵前,如何最大程度的降低客戶的流失率? 目前比較有效和科學的方法是利用數據挖掘技術。數據挖掘在很多行業都有了成功的應用尤其是移動通訊行業。基於嚴格數學計算的數據挖掘技術能夠徹底地改變以往移動企業在成功地獲取客戶以後無法監控客戶的流失, 無法實現客戶關懷的狀況。把基於科學決策的客戶關係管理全麵引入到移動企業的市場和銷售市場中來。

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