《數據挖掘》之分類和預測(ppt 37頁)

《數據挖掘》之分類和預測目錄：
一、分類 VS. 預測
二、分類和預測---示例
三、數據分類——一個兩步過程 (1)
四、數據分類——一個兩步過程 (2)
五、數據預測的兩步過程
六、準備分類和預測的數據
七、比較分類方法
八、用決策樹歸納分類 (1)
九、用決策樹歸納分類 (2)
十、決策樹歸納策略 (1)
十一、決策樹歸納策略 (2)
十二、屬性選擇度量
十三、信息增益 (1)
十四、信息增益 (2)
……

《數據挖掘》之分類和預測內容提要：
分類 VS. 預測：
分類和預測是兩種數據分析形式，用於提取描述重要數據類或預測未來的數據趨勢 的模型
分類：
預測類對象的分類標號（或離散值）
根據訓練數據集和類標號屬性，構建模型來分類現有數據，並用來分類新數據
預測：
建立連續函數值模型
比如預測空缺值，或者預測顧客在計算機設備上的花費
典型應用
欺詐檢測、市場定位、性能預測、醫療診斷

..............................