數據倉庫與數據挖掘的OLAP技術詳述(ppt 65頁)

數據倉庫與數據挖掘的OLAP技術詳述目錄：
一、數據倉庫－數據挖掘的有效平台
二、什麼是數據倉庫?
三、數據倉庫關鍵特征一——麵向主題
四、數據倉庫關鍵特征二——數據集成
五、數據倉庫關鍵特征三——隨時間而變化
六、數據倉庫關鍵特征四——數據不易丟失
七、數據倉庫的構建與使用
八、數據倉庫與異種數據庫集成
九、查詢驅動方法和更新驅動方法的比較
十、數據倉庫與操作數據庫係統
十一、OLAP VS. OLTP (1)
十二、OLAP VS. OLTP (2)
十三、OLAP VS. OLTP (3)
十四、為什麼需要一個分離的數據倉庫?
十五、多維數據模型 (1)
十六、多維數據模型 (2) ——示例
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數據倉庫與數據挖掘的OLAP技術詳述內容提要：
數據倉庫－數據挖掘的有效平台：
數據倉庫中的數據清理和數據集成，是數據挖掘的重要數據預處理步驟
數據倉庫提供OLAP工具，可用於不同粒度的數據分析
很多數據挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識發現
分類
預測
關聯
聚集

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