人工智能與專家係統(PPT 92頁)

主要內容
人工智能的基本原理
專家係統原理與產生式規則專家係統
遺傳算法的決策支持

什麼是智能?
計算機與智能
一個例子---IBM超級計算機“深藍”
一個例子---IBM超級計算機“沃森”
2、什麼是人工智能(AI, Artificial Intelligence )？
21世紀三大尖端技術
關於人工智能問題
穀歌無人駕駛汽車
穀歌無人駕駛汽車的構造示意圖及其描繪的3D地形圖
關於無人駕駛汽車的爭議話題
為什麼要研究人工智能？
人工智能研究的目標
圖靈測試
圖靈測試－－示範性問題
圖靈測試的示範性問題－－不按常規的提問(1)
圖靈測試的示範性問題－－不按常規的提問(2)
“圖靈夢想”的對話
人工智能的應用
如何實現智能？
知識的分類
知識的推理方法
知識的表示方法
一個實例：智能農業專家係統
專家係統的概念
專家係統的特點
專家係統的優點
第一個商用專家係統：R1
海灣戰爭中的專家係統
專家係統的主要構成
4.2.3基於規則的表達方法
產生式規則表示法
產生式規則知識的表示
舉例
產生式規則的基本特征
產生式規則的兩種推理方法
正向推理
正向推理舉例
逆向推理
逆向推理舉例
根據規則庫得到的逆向推理樹（知識樹）
“與或”推理樹的特點
推理樹的深度優先搜索過程－－逆向推理過程
專家係統的開發
遺傳算法起源
遺傳學概述
遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）
生物進化與遺傳算法
遺傳算法的工作示意圖
遺傳算法的三個主要操作
染色體的選擇
染色體交叉
變異
例：求函數的最大值
遺傳算法的應用
課堂練習
一個遺傳算法的應用實例
遺傳編碼的定義
附表：客戶群的新基因組成
本章內容回顧
本章作業
什麼是專家？
知識庫
推理機
知識獲取
結果解釋器

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