大數據技術研究(PPT 39頁)
大數據技術研究(PPT 39頁)內容簡介
主要內容
數據管理技術發展曆史
大數據發展背景
大數據的定義
IT行業大數據相關動向和舉措
相關概念與相關技術概覽
數據的結構—結構化、非結構化、半結構化數據
數據庫數據模型—關係型數據庫與非關係型數據庫
數據處理特性—OLTP與OLAP
數據一致性:強一致性與最終一致性
數據存儲方式—行式存儲與列式存儲
數據庫存儲與處理架構—SMP與MPP
數據存儲架構:傳統分布式文件與新型分布式文件
新型分布式文件係統—Hadoop HDFS
基於並行計算的分布式數據處理技術(MapReduce)
各類新興數據庫
麵向文檔的數據庫—技術原理
麵向文檔的數據庫—MongoDB
基於內存的鍵值存儲數據庫—技術原理
基於內存的鍵值存儲數據庫—Redis
分布式MPP架構/列存儲數據庫—HBase
分布式MPP架構/支持列存/關係型數據庫—Greenplum
分布式MPP數據倉庫代表產品特性比較
大數據方案與應用案例
Hadoop項目發展曆程
Hadoop項目組成
案例:“Hadoop + MPP RDB”混搭架構
案例:信令監測係統數據存儲架構優化方案
案例:中國移動飛信係統—業務場景
案例:中國移動飛信係統—技術方案
案例:BOSS係統WAP話單清洗/轉換/彙總/分析
大數據領域“去小型機化”趨勢明顯
網管數據存儲與處理方式遷移建議
數據訪問技術難度增高
網管開發合作模式發生變化
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