微軟銀行業大數據解決方案交流(PPT 44頁)

主要內容
微軟銀行業大數據解決方案交流
大數據就是資本 – 但究竟什麼是大數據?
大數據的挑戰
我們希望從大數據獲得什麼？
大數據分析不同於傳統BI分析
數據倉庫與大數據的整合
超越傳統數據倉庫概念的大數據分析
大數據分析平台
微軟的大數據分析視角——麵向業務分析的願景
大數據中結構化與非結構化數據的整合
數據分析路徑
數據分析路徑
建設大數據BI係統的思考
MS大數據解決方案總體架構
微軟大數據產品架構
管理幾乎來自任意來源的數據
Hadoop的典型應用場景
MS與Hadoop
HDP 海量大數據倉庫
當前大數據分析麵臨的挑戰
基於PolyBase的全方位數據整合能力
低延遲可擴展流數據計算平台StreamInsight
使用熟悉工具來分析結構化和非結構化數據
MicrosoftSpeech SDK
銀行麵臨大數據時代的業務挑戰
銀行麵臨大數據時代的技術挑戰
中國銀行業大數據應用場景
摩根大通基於Hadoop的大數據應用
微信貸公司
MS大數據分析最佳實踐
MS的大數據成功案例-Experian跨渠道營銷
MS的大數據成功案例-KLOUT
Klout Event Tracker
KLOUT大數據MS解決方案架構
Event Tracker Architecture

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