雲計算技術與大數據處理技術(PPT 197頁)

主要內容
第 一 部 分雲計算與大數據技術簡介
雲計算發展的背景
雲計算概念的由來
雲計算的發展目標
雲計算的主要特點
雲計算的分類
雲計算發展的推動力
雲計算發展的重要性
雲計算發展現狀與趨勢
Google Cloud Infrastructure(Google AppEngine，PaaS型公用雲平台)
Amazon Elastic Computing Cloud(Amazon EC2，IaaS型公用雲平台)
Amazon Elastic Computing Cloud
Microsoft Cloud Services(Window Azure，私有雲平台管理和服務軟件)
IBM 雲計算方案(私有雲計算平台管理和服務軟件)
雲計算解決什麼主要問題？
雲計算係統的組成
雲計算的關鍵技術
什麼是大數據？
大數據處理技術的重要性
大數據處理技術發展的驅動力
大數據的基本特點
數據尺度和關聯度空間
第 二 部 分大數據研究層麵與主要研究內容
大數據行業應用與服務層
大數據行業應用開發層
應用技術層研究內容
IBM智力問答機器人Watson
智能化計算層研究內容
大數據並行化機器學習和數據挖掘算法
並行編程模型與計算框架層研究內容
大數據存儲管理層研究內容
並行構架和計算平台層研究內容
第 三 部 分大數據並行處理技術研究
大數據處理的主要研究內容
大數據索引和查詢技術
大數據數據索引和查詢技術
Hadoop係統改進與優化研究
基礎性大數據並行算法
特定應用問題的大數據並行算法
算法結果比較
基因比對處理方法
基因比對並行化算法
基因比對並行化算法實驗結果
統計機器翻譯並行化算法和係統
課程簡介
選修本課程的重要性
課程內容
參考書目、文獻
優秀課程項目設計示例
課程項目設計
什麼是MapReduce？
MapReduce的基本設計思想
MapReduce並行處理示例
MapReduce的主要設計思想與特點
MapReduce能做什麼？
Google MapReduce的基本工作原理
分布式文件係統GFS工作原理
開源的Hadoop MapReduce
Hadoop MapReduce的基本工作原理

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