電力大數據處理、存儲與分析的調研報告(DOC 41頁)

目 錄
1、什麼是大數據 4
1.1、Volume（體積） 4
1.2、Variety（多樣） 4
1.3、Velocity（效率） 5
1.4、Veracity（價值） 5
2、大數據關鍵技術 5
2.1、大數據采集技術 6
2.2、大數據預處理技術 6
2.3、大數據存儲及管理技術 7
2.4、大數據分析及挖掘技術 7
2.5、大數據展現與應用技術 8
3、數據處理與分析 8
3.1、傳統方式 9
3.2、Hadoop大數據新方法 10
3.3、大規模並行分析數據庫 11
3.4、大數據方法的互補 12
3.5、大數據使用案例 13
4、展望電力大數據時代 14
4.1、電力大數據價值分析 14
4.2、電力大數據應用前景 14
4.3、電力大數據發展與挑戰 15
5、邁向電力大數據時代 15
5.1、電力大數據關健技術 16
5.2、電力大數據發展策略 16
6、電力大數據實踐 16
6.1、實時海量數據是堅強智能電網的重要資產 17
6.2、對實時數據的接入、存儲與處理、監測與智能分析 17
6.3、電網實時數據調研現狀 17
6.4、大數據服務IT創新、提高生產效率 19
7、大數據技術實現 19
7.1、物理架構圖 19
7.2、數據處理向大數據處理的過渡 20
7.3、大數據核心技術—Hadoop 20
8、Hadoop介紹與案例分析 20
8.1、Hadoop介紹 21
8.2、Hadoop核心技術 21
8.2.1、HDFS 21
8.2.2、MapReduce 23
8.3、Hadoop優點和缺點 30
8.4、NoSQL數據庫介紹 31
8.4.1、MongoDB 32
8.4.2、CouchDB 33
8.4.3、HBase 34
8.4.4、Redis 35
8.4.5、BaseX 35
9、Hadoop數據存儲—HBase 36
9.1、HBase簡介 36
9.2、邏輯視圖 37
9.3、物理存儲 37
9.4、係統架構 41
9.5、關鍵算法\流程 44
9.6、訪問接口 48
10、Hadoop查詢與分析工具 48
10.1、Hive 48
10.2、Mahout 56

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