大數據應用解決方案(DOC 38頁)

目 錄
1. 大數據概述 6
1.1. 概述 6
1.2. 大數據定義 6
1.3. 大數據技術發展 8
2. 大數據應用 11
2.1. 大數據應用闡述 11
2.2. 大數據應用架構 13
2.3. 大數據行業應用 13
2.3.1. 醫療行業 13
2.3.2. 能源行業 14
2.3.3. 通信行業 14
2.3.4. 零售業 15
3. 大數據解決方案 16
3.1. 大數據技術組成 16
3.1.1. 分析技術 16
3.1.1.1. 可視化分析 16
3.1.1.2. 數據挖掘算法 16
3.1.1.3. 預測分析能力 16
3.1.1.4. 語義引擎 16
3.1.1.5. 數據質量和數據管理 17
3.1.2. 存儲數據庫 17
3.1.3. 分布式計算技術 18
3.2. 大數據處理過程 20
3.2.1. 采集 20
3.2.2. 導入/預處理 21
3.2.3. 統計/分析 21
3.2.4. 挖掘 21
3.3. 大數據處理的核心技術-Hadoop 21
3.3.1. Hadoop的組成 22
3.3.2. Hadoop的優點： 25
3.3.2.1. 高可靠性。 25
3.3.2.2. 高擴展性。 25
3.3.2.3. 高效性。 25
3.3.2.4. 高容錯性。 25
3.3.3. Hadoop的不足 25
3.3.4. 主要商業性“大數據”處理方案 26
3.3.2.5. IBM InfoSphere大數據分析平台 26
3.3.2.6. Or a c l e Bi g Da t aApplianc 27
3.3.2.7. Mi c r o s o f t S QLServer 27
3.3.2.8. Sybase IQ 28
3.3.5. 其他“大數據”解決方案 28
3.3.2.9. EMC 28
3.3.2.10. BigQuery 29
3.3.6. 大數據”與科技文獻信息處理 29
3.4. 大數據處理技術發展前景 29
3.4.1. 大數據複雜度降低 29
3.4.2. 大數據細分市場 30
3.4.3. 大數據開源 30
3.4.4. Hadoop將加速發展 30
3.4.5. 打包的大數據行業分析應用 30
3.4.6. 大數據分析的革命性方法出現 31
3.4.7. 大數據與雲計算:深度融合 31
3.4.8. 大數據一體機陸續發布 31
4. 基於基站大數據應用及案例 32
4.1. 氣象災害應急短信發布平台 32
4.1.1. 概述 32
4.1.1.1. 項目背景 32
4.1.1.2. 平台概述 32
4.1.2. 平台建設特點與原則 32
4.1.2.1. 建設特點 32
4.1.2.2. 建設原則 32
4.1.2.3. 大數據管理平台特點 33
4.1.3. 平台整體架構 33
4.1.3.1. 建設原理 33
4.1.3.2. 平台總體設計 35
1. 平台總體結構 35
2. 平台技術架構 36
4.1.3.3. 平台技術思路 37
4.1.3.4. 平台技術路線 38
1. 內存數據庫 38
2. 短信發送多鏈路配置 38
3. 隊列緩存 38
4. 參數可配置 38
4.1.3.5. 平台性能要求 38
4.1.4. 平台網絡拓撲 38
4.1.5. 平台關鍵流程 39
4.1.5.1. 平台數據流程 39
4.1.5.2. 平台業務主流程 40
4.1.5.3. 短信下發審批流程 41
4.1.5.4. 信令分析處理流程 42
4.1.5.5. 短信發送流程 43
4.1.6. 平台功能模塊 43
4.1.6.1. 信令分析子係統 43
4.1.6.2. 短信發送子係統 44
1. 短信發送功能 44
2. 短信回執接收功能 44
3. 短信批量發送管理功能 45
4. 統計報表 45
4.1.6.3. 管理子係統 45
1. 用戶管理 45
2. 權限管理 46
3. 實時監控 46
4. 日誌管理 46
5. 基站位置信息管理 46
6. 係統參數配置管理 46
4.1.6.4. 內容數據庫子係統 46
4.1.7. 平台外部接口 47
4.1.7.1. 信令采集接口 47
1. 接口說明 47
2. 數據采集模式 47
4.1.7.2. 短信發送接口 47
1. 短信發送通知接口 47
2. 短信發送狀態查詢接口 47
3. 短信發送接口 47
4.1.7.3. 基站位置信息接口 48
1. 數據同步模式 48
2. 基站位置信息全量同步接口 48
3. 基站位置信息增量同步接口 48
4.2. 旅遊客源分析 48
4.2.1. 建設目標 48
4.2.2. 整體方案 49
4.2.2.1. 方案思路 49
4.2.2.2. 分析範圍 49
4.2.2.3. 方案特點 50
4.2.3. 方案設計 51
4.2.3.1. 係統關係 51
4.2.3.2. 係統架構 51
1. 數據分析後台能力 52
2. Web前台能力 52
4.2.3.3. 數據采集 53
4.2.3.4. 業務分析 53
1. 總體分析流程 53
2. 景區綜合流量統計分析 54
3. 景區遊客來源地構成分析 55
4. 景區全網總遊客實時估算 57
5. 景區流量預判模型分析 58
6. 景區流量上限告警 59
7. 旅遊景點熱度排名分析 59
8. 旅遊線路歸類統計 60
9. 景區與相關場所關聯分析 61
4.2.3.5. 界麵功能介紹 61
1. 菜單功能列表 62
2. 界麵輔助功能介紹 63
3. 運營部門應用Portal 64
4. 用戶權限 64

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