大數據的價值實現技術詳解(PDF 30頁)
大數據的價值實現技術詳解(PDF 30頁)內容簡介
內容摘要
大數據的價值實現之旅
大數據開啟了人類數據管理史的一段嶄新旅程。人類想要測量、
記錄和分析世界的渴望是驅動大數據技術不斷向前的動力。但如同此
前的電子商務、雲計算等創新構想一樣,大數據也不得不懷抱變革理
想在現實中披荊斬棘。
我們該如何定義我們所身處的信息技術時代?是雲計算、社交、
移動,還是大數 據?相信每位從業者和客戶都會有自己的認知與解讀。
“ 一千個人眼中就有一千個哈姆雷特” ,很多時候是一個放之四海皆準
的道理,更何況我們正在經曆一段創新趨勢疊加、創新領域融合的獨
特時期。而對於那些想要體會技術創新真正內涵的人士,有一個話題
永遠不可回避,這就是技術創新到底會給其受眾帶來怎樣的真實價值?
這種價值是否能夠在其被發掘後長期、持續地給予?
本文重點關注大數據技術這一重大技術創新趨勢在企業環境中
價值實現的過程。在全民熱議的氛圍中,或許我們可以暫時遠離那些
對大數據的定義、技術特征、未來走向的種種爭論,潛心聆聽 喧囂中
實地探索的腳步。我們希望與您共同探討大數據所能夠開辟的數據價
值轉換與兌現路徑,從而為企業高效、合理利用快速增長的業務數據
帶來啟發。也希望這些來自中國企業的真實應用案例能夠證明,大數
據並不僅僅是一個催生布道師的舞台,它正在真切地影響著我們的工
作與生活。
2腳踏實地的大數據
人類的想象力有多豐富,大數據的未來世界就會有多廣博。要讓
海量數據資源變成寶貴的商業資產,企業的大數據技術實踐者們需要
從現實中起步。
大數據是為解決巨量複雜數據這種趨勢而生的。巨量複雜數據有
兩個核心點,一個是巨量,一個是複雜。“巨量”意味著數據量大,
要實時處理的數據越來越多,對企業而言最重要的成本付出就是時間
成本,而恰恰時間成本是企業最稀缺的資源,今時今日,創新講的是
領先他人,市場講的是搶占先機,服務講的是快客戶一步,快時代的
用戶的需求是實時的,他不願意等,你不滿足他,自有他人會滿足,
因此企業的策略也必須是實時的,然而企業的策略是依托數據分析結
果來製定的,一旦在處理巨量數據上耗費的時間超出了可承受的範圍
之內,這意味著企業的策略是落後於市場 的。任何的時延都會使企業
蒙受損失,創新落後於人成為微創新,市場被別人搶占隻能作為挑戰
者,服務失去優勢造成客戶流失,這些都是致命的。大數據還有一個
核心是“複雜”。“複雜”意味著數據是多元的,不再是過去的結構
化數據了,因此我們過去的那一套數據分析的模型,理論已經不管用
的,必須針對多元數據重新構建一套有效的分析理論/ 分析模型,甚
至分析行為所依托的軟硬件都必須進行革新。從這兩個角度看來,大
數據是企業在現在及未來的發展路上不可或缺的。
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大數據的價值實現之旅
大數據開啟了人類數據管理史的一段嶄新旅程。人類想要測量、
記錄和分析世界的渴望是驅動大數據技術不斷向前的動力。但如同此
前的電子商務、雲計算等創新構想一樣,大數據也不得不懷抱變革理
想在現實中披荊斬棘。
我們該如何定義我們所身處的信息技術時代?是雲計算、社交、
移動,還是大數 據?相信每位從業者和客戶都會有自己的認知與解讀。
“ 一千個人眼中就有一千個哈姆雷特” ,很多時候是一個放之四海皆準
的道理,更何況我們正在經曆一段創新趨勢疊加、創新領域融合的獨
特時期。而對於那些想要體會技術創新真正內涵的人士,有一個話題
永遠不可回避,這就是技術創新到底會給其受眾帶來怎樣的真實價值?
這種價值是否能夠在其被發掘後長期、持續地給予?
本文重點關注大數據技術這一重大技術創新趨勢在企業環境中
價值實現的過程。在全民熱議的氛圍中,或許我們可以暫時遠離那些
對大數據的定義、技術特征、未來走向的種種爭論,潛心聆聽 喧囂中
實地探索的腳步。我們希望與您共同探討大數據所能夠開辟的數據價
值轉換與兌現路徑,從而為企業高效、合理利用快速增長的業務數據
帶來啟發。也希望這些來自中國企業的真實應用案例能夠證明,大數
據並不僅僅是一個催生布道師的舞台,它正在真切地影響著我們的工
作與生活。
2腳踏實地的大數據
人類的想象力有多豐富,大數據的未來世界就會有多廣博。要讓
海量數據資源變成寶貴的商業資產,企業的大數據技術實踐者們需要
從現實中起步。
大數據是為解決巨量複雜數據這種趨勢而生的。巨量複雜數據有
兩個核心點,一個是巨量,一個是複雜。“巨量”意味著數據量大,
要實時處理的數據越來越多,對企業而言最重要的成本付出就是時間
成本,而恰恰時間成本是企業最稀缺的資源,今時今日,創新講的是
領先他人,市場講的是搶占先機,服務講的是快客戶一步,快時代的
用戶的需求是實時的,他不願意等,你不滿足他,自有他人會滿足,
因此企業的策略也必須是實時的,然而企業的策略是依托數據分析結
果來製定的,一旦在處理巨量數據上耗費的時間超出了可承受的範圍
之內,這意味著企業的策略是落後於市場 的。任何的時延都會使企業
蒙受損失,創新落後於人成為微創新,市場被別人搶占隻能作為挑戰
者,服務失去優勢造成客戶流失,這些都是致命的。大數據還有一個
核心是“複雜”。“複雜”意味著數據是多元的,不再是過去的結構
化數據了,因此我們過去的那一套數據分析的模型,理論已經不管用
的,必須針對多元數據重新構建一套有效的分析理論/ 分析模型,甚
至分析行為所依托的軟硬件都必須進行革新。從這兩個角度看來,大
數據是企業在現在及未來的發展路上不可或缺的。
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