大數據架構和模式(PDF 65頁)

內容摘要
大數據架構和模式（一）: 大數據分類和架構簡介
1.本文對大數據做了哪些分類？
2.對數據進行分類後，如何將它與合適的大數據模式匹配?
如何將大數據分為不同的類別
大數據問題的分析和解決通常很複雜。大數據的量、速度和種類使得提取信息和獲得業務洞
察變得很困難。以下操作是一個良好的開端：依據必須處理的數據的格式、要應用的分析類
型、使用的處理技術，以及目標係統需要獲取、加載、處理、分析和存儲數據的數據源，對
大數據問題進行分類。
概述
大數據可通過許多方式來存儲、獲取、處理和分析。每個大數據來源都有不同的特征，包括
數據的頻率、量、速度、類型和真實性。處理並存儲大數據時，會涉及到更多維度，比如治
理、安全性和策略。選擇一種架構並構建合適的大數據解決方案極具挑戰，因為需要考慮非
常多的因素。
這個 “大數據架構和模式” 係列提供了一種結構化和基於模式的方法來簡化定義完整的
大數據架構的任務。因為評估一個業務場景是否存在大數據問題很重要，所以我們包含了一
些線索來幫助確定哪些業務問題適合采用大數據解決方案。
從分類大數據到選擇大數據解決方案
如果您花時間研究過大數據解決方案，那麼您一定知道它不是一個簡單的任務。本係列將介
紹查找滿足您需求的大數據解決方案所涉及的主要步驟。
..............................