基於Hadoop的分布式視頻大數據摘要生成技術的研究與實現(PDF 70頁)

目 錄
中文摘要 I
英文摘要 . II
1 緒 論 1
1.1. 研究背景與意義 1
1.2. 國內外研究現狀 2
1.3. 論文研究內容 5
1.4. 論文組織與結構 6
2 相關理論與技術 . 7
2.1. Hadoop 雲平台 7
2.1.1. HDFS 模塊 . 7
2.1.2. Map/Reduce 模塊 . 8
2.2. HBase . 9
2.2.1. HBase 數據模型 . 9
2.2.2. HBase 係統架構 . 11
2.3. 視頻摘要生成原理 12
2.4. 其他第三方庫 14
2.4.1. JNA 技術 14
2.4.2. FFmpeg . 15
2.4.3. Fuse-dfs 15
2.5. 本章小結 15
3 分布式視頻摘要生成技術框架 . 16
3.1. 算法框架 16
3.2. 技術框架 18
3.2.1. 模塊劃分 18
3.2.2. 技術細節 19
3.3. 本章小結 21
4 分布式視頻摘要生成技術研究 . 22
4.1. 分布式解碼 22
4.1.1. 視頻的文件的特殊性 22
4.1.2. HDFS 分割產生的問題 . 22
4.1.3. 分布式解碼方案 23
4.2. 檢測與跟蹤 29
4.2.1. 算法表示 29
4.2.2. 分布式方案 30
4.3. 運動目標的存儲 31
4.3.1. 跟蹤結果描述 32
4.3.2. 存儲方案 32
4.4. 軌跡組合優化 34
4.4.1. 軌跡組合方式 34
4.4.2. 遺傳算法優化軌跡組合 35
4.5. 摘要生成 39
4.6. 分布式方案 40
4.6.1. 並發原理 40
4.6.2. 分布式生成摘要方案 42
4.7. 本章小結 45
5 分布式視頻摘要生成係統的實現 . 46
5.1. 體係架構 46
5.2. 網絡架構 47
5.3. 集群配置 48
5.3.1. 集群環境 48
5.3.2. 集群配置 48
5.4. 模塊實現 50
5.4.1. 分布式解碼 50
5.4.2. 分布式檢測與跟蹤 52
5.4.3. 分布式摘要生成 53
5.5. 實驗結果 55
5.5.1. 摘要生成效率 55
5.5.2. 摘要生成效果 56
5.6. 本章小結 57
6 總結與展望 . 58
6.1. 論文總結 58
6.2. 論文展望 58
致 謝 . 60
參考文獻 . 61

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