大數據思維培訓(PPT 95頁)

主要內容
大數據思維Big Data Thinking
大數據？
數據獲取技術的革命性進步
大數據現象
新理念？
傳統數據庫的4個要求
類型多(Variety)
變化快（Velocity）
真實性
用大數據解決問題的新思路
Model-based approach
Big data based approach?
大數據的價值
大數據的價值在於應用
大數據思維
1 “數據”思維量化、決策、整合
1.1量化思維: 一切皆可量化!
科學=數據
基因測序數據
大數據、大科學
腦科學的一些數字
eScience
第四研究範式的提出
James （Jim） Gray
２個大數據應用
第四科學範式
人文社會學科
BAT 大數據
政府治理
例：網格化管理
大數據治理（Governing）
1.2 決策思維:讓數據說話
如何看待大數據？
大數定理
統計機器學習
線性回歸
大數定理的假設
“經驗”思維
要全部數據，不要抽樣！
案例：語言翻譯
案例：IBM沃森問答係統
1.3 整合思維:跨界的創新
信息化3.0
V1.0-V2.0-V3.0
案例：淘寶微貸
跨界應用比比皆是
案例：電信運營
小結
以數據為中心的新思維
２“互聯網”思維
互聯網的發展
互聯網大數據
互聯網思維
2.1“人本”思維
“人本”思維
案例: MOOC
案例：推薦
2.2 “關聯”思維
計算機應用的發展
案例：監測
案例：預測
2.3“平等”思維
去中心化
壟斷 vs 反壟斷
案例：媒體的演變
３“計算”思維
計算思維
是人的思維，不是計算機的思維
計算的精髓
3.1 算法思維
算法思維
3.2 平台思維
大數據係統平台
平台選擇
案例:Package Price的誘惑
關於開源平台的討論
大數據 係統百花齊放
RDBMS vs Hadoop
關於scale-out 與scale-up的討論
關於平台標準化的討論
3.3 優化的思維
案例：某高校財務處
總結與討論

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