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人工智能發展的困境和出路(PDF 40頁)

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人工智能發展的困境和出路(PDF 40頁)內容簡介
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引言
(一)選題緣由
半個多世紀以來,人工智能領域的研究得到很大的發展,它引起眾多學科和不同專業
背景學者們的日益重視,成為一門廣泛交叉的前沿學科。伴隨著世界社會進步和科技發展
的步伐,人工智能在世界範圍內得到迅速傳播與發展,並促進了其它學科的發展。
近年來,現代計算機在硬件和軟件方麵都取得了長足進步,對人工智能的研究也起到
了極大的推動應用。盡管目前人工智能在發展過程中麵臨不少爭論、困難和挑戰,但挑戰
始終與機遇並存,爭論是有益的,困難終將被克服,人工智能的研究必將跨入新的階段,
並為發展國民經濟和改善人民生活做出更大貢獻。
目前,人工智能研究領域的三大學派——符號主義學派、聯結主義學派和行為主義學
派在理論上和實踐中都麵臨著不同程度的困難。本文希望通過對這三大學派進行深入分
析,找出它們的優勢和不足,取長補短,對如何走出一條突破人工智能研究困境的道路進
行積極地探討。
(二)國內外研究現狀
國外對人工智能的研究始於 20 世紀 60 年代。1956 年,美國計算機協會組織的達特
茅斯會議上提出了“人工智能”一詞。此後,人工智能的研究沿著三條迥異的路徑不斷發
展成三個不同的學派:其一,以紐維爾、西蒙和威爾森等人為代表的符號主義學派,其代
表性成果是紐維爾和西蒙等人研製的“邏輯理論家”的數學定理證明程序 LT 以及後來出
現的各種專家係統;其二,以麥卡洛克、皮茲、羅森布拉特、霍普菲爾德等人為代表的聯
結主義學派,其代表性成果是 MP 模型,感知機,Hopfieid 網,BP 算法等;其三,以維
納、布魯克斯等人為代表的行為主義學派,其代表性成果是布魯克斯研製的 “機器昆蟲”。
我國的人工智能研究起步較晚。納入國家計劃的“智能模擬”研究始於 1978 年;1984
年召開了智能計算機及其係統的全國學術討論會;1981 年起,相繼成立了中國人工智能
學會(CAAI)等學術團體;1986 年起把智能計算機係統、智能機器人和智能信息處理(含
模式識別)等重大項目列入國家高技術研究計劃;1993 年起,又把智能控製和智能自動
化等項目列入國家科技攀登計劃。進入 21 世紀後,有更多的人工智能與智能係統研究獲
得各種基金計劃支持。
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