雲計算分布式大數據Hadoop深入淺出案例驅動實戰(PPT 214頁)

主要內容
學習Hadoop的目的
大數據時代來臨
大數據
你準備好了嗎？
什麼是雲計算？
雲計算曆史
雲計算
雲計算特征
雲計算分類
雲計算核心技術
雲計算產生的前提
廣泛的網絡接入
虛擬化技術的成熟
計算能力提升
大數據的出現
雲計算產生原動力
雲計算發展現狀
雲參考架構--AWS
雲參考架構--Google
雲部署
以分鍾時間部署複雜企業應用
誰需要雲計算
三種運行模式
安裝和配置步驟
VirtualBox安裝虛擬機
虛擬機Network Adapter
安裝Linux操作係統
Linux Shell
SSH安裝
SSH無密碼登錄
Java安裝
禁用IPV6
Clone Master虛擬機
Clone Master配置網卡
HDFS重要配置項
修改配置文件
創建hadoop.tmp.dir目錄
部署slave節點
格式化HDFS文件係統
啟動Hadoop
Web查看HDFS信息
大數據 & 數據結構
大數據存儲
大數據的4V
大數據的服務器
大數據分析
Hadoop的思想之源：Google
Google低成本之道
Google麵臨的難題
Google關鍵技術和思想
Google三大論文
Hadoop的源起——Lucene
Hadoop發展曆史
Hadoop群雄逐鹿
目前Hadoop達到的高度
Hadoop定義
Hadoop子項目家族
Pig
HBase
Hive
Zookeeper
Sqoop
Avro
Chukwa
Cassandra
Hadoop特點
Hadoop與Google比較
子係統位置
國內應用情況
案例1：淘寶
雙十一191億背後的開源技術?
淘寶數據平台——產品架構
案例2：暴風影音
應用領域
HDFS定義
HDFS設計基礎與目標
HDFS不適合場景
HDFS架構
HDFS架構
HDFS體係結構
Namenode
Datanode
讀取數據流程
HDFS文件操作
HDFS基本操作
列出HDFS文件
上傳文件到HDFS
將HDFS的文件複製到本地
刪除HDFS下的文檔
查看文件內容
查看HDFS基本統計信息
進入和退出安全模式
節點添加
啟動某些特定後台進程
負載均衡
HDFS API
Java調用HDFS演示
MapReduce算法思想
MapReduce邏輯部署
MapReduce運行機製
MapReduce 應用程序組成
Mapper
Reducer
Shuffler
命令操作
WordCount的運算過程
文件被分成3個split
Map的過程
Reduce的過程
調度機製
任務執行優化
錯誤處理機製：硬件故障
錯誤處理機製：任務失敗
Hadoop命令大全
Hadoop API大全
Hbase的特點
Hbase介紹
Bigtable思想
Hbase邏輯模型
Hbase行鍵
Hbase列族與列
Hbase時間戳
Hbase vs Oracle
傳統數據庫的行式存儲
Hbase物理模型
HMaster
HRegion Server
行式存儲的問題
Table & Region
Hbase安裝部署
Hbase Shell
微博介紹
Hbase實現微博
接下來將要實現的功能
用戶管理
用戶關注
發送微博
運行效果演示
基於短信話單的應用
Hbase應用
Hive簡介
Hive
Hive的組件與體係架構
架構
Hive Data Types
Hive安裝
Hive Shell
Hive API開發演示
改變IT運維思維方式
雲計算趨勢
總結

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