大數據時代(PPT 52頁)

主要內容
《大數據時代》——書籍基本信息
作者簡介
大數據定義
大數據的特點——4“V”
案例1大數據——變革公共衛生
目錄
第一部分 大數據時代的思維變革
第一部分 大數據時代的思維變革
01更多：不是隨機樣本，而是全體數據
02更雜：不是精確性，而是混雜性
案例2 無所不包的穀歌翻譯係統
03更好：不是因果關係，而是相關關係
案例3沃爾瑪，請把蛋撻與颶風用品擺在一起
案例4 美國折扣零售商塔吉特與懷孕預測
案例4美國折扣零售商塔吉特與懷孕預測
大數據的核心
第二部分 大數據時代的商業變革
04數據化：一切皆可“量化”
案例5 大數據的早期實踐
案例6 數據，從最不可能的地方提取出來
案例7 收集用戶地理位置數據的能力
05價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
案例8 亞馬遜，讓數據的價值再大一點
案例9 驗證碼和數據的再利用
案例10 丹麥癌症協會：手機是否增加致癌率
案例11 微軟與穀歌的拚寫檢查
06角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
案例12大數據可以變革公司的贏利模式和傳統交流方式
大數據價值鏈的三大構成
基於數據本身的公司
基於技能的公司
基於思維的公司
第三部分 大數據時代的管理變革
07風險：讓數據主宰一切的隱憂
保護個人隱私的兩種想法
案例13 穀歌街景地圖引發的隱私侵權
案例14 數據獨裁帶來的危機
案例15 卓越的才華並不依賴於數據
08掌控：責任與自由並舉的信息管理
管理變革1：讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據算法師的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
書籍推薦電影：《點球成金》
結語1——摘自電影《點球成金》
結語2——《刪除》（維克托·邁爾-舍恩伯格）

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