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人工智能培訓講義(PPT 111頁)

所屬分類:
人工智能
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1115 KB
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人工智能, 培訓講義
人工智能培訓講義(PPT 111頁)內容簡介
主要內容
第四章 知識表示
4.1 概述
知識的定義
愛德華?費根鮑姆(Edward A. Feigenbaum)
費根鮑姆-知識工程的創始人
知識的種類
猴子
紅燒肉做法
知識的要素
選取知識表示的因素
知識表示的研究內容
知識表示觀
表示方法分類
知識表示研究的特點
表示方法
4.2 產生式表示方法
4.2.1 事實與規則的表示
4.2.2 產生式係統結構
產生式係統舉例--字符轉換問題
4.2.3 產生式係統的推理
4.2.4 產生式表示的特點
4.3 語義網絡表示
4.3.1 語義網絡的結構
4.3.2 基本語義關係
4.3.3 語義網絡的推理方法
4.3.4 語義網絡表示法的特點
混合型知識表示法
表示方法—腳本表示法
表示方法—腳本表示法(推理)
表示方法—過程表示法
表示方法—混合型知識表示法
表示方法—麵向對象的知識表示法
表示方法—news
第四章 知識表示方法
表示方法 —邏輯表示法
邏輯表示例
例(續)
表示方法 —直接表示

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