人工智能-遺傳算法(PPT 72頁)
人工智能-遺傳算法(PPT 72頁)內容簡介
內容摘要
計算智能
計算智能是信息科學和生命科學相互交叉的前沿領域,是現代科學技術發展的一個重要體現。計算智能涉及神經網絡、模糊邏輯、進化計算和人工生命等領域,它的研究和發展反映了當代科學技術多學科交叉與集成的重要發展趨勢。
貝茲德克於1994年提出了一種A,B,C智能模型,從而表示ABC與神經網絡、模式識別和智能之間的關係:A:Artificial ,表示人工的、符號的(非生物的)B:Biological ,表示生物的C:Computational,表示計算的計算智能是一種智力方式的底層認知,它與人工智能的區別是認知層次從中層下降到底層而已。中層係統含有知識,底層係統沒有知識。
遺傳算法
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計算智能
計算智能是信息科學和生命科學相互交叉的前沿領域,是現代科學技術發展的一個重要體現。計算智能涉及神經網絡、模糊邏輯、進化計算和人工生命等領域,它的研究和發展反映了當代科學技術多學科交叉與集成的重要發展趨勢。
貝茲德克於1994年提出了一種A,B,C智能模型,從而表示ABC與神經網絡、模式識別和智能之間的關係:A:Artificial ,表示人工的、符號的(非生物的)B:Biological ,表示生物的C:Computational,表示計算的計算智能是一種智力方式的底層認知,它與人工智能的區別是認知層次從中層下降到底層而已。中層係統含有知識,底層係統沒有知識。
遺傳算法
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