大數據與數據挖掘之文本挖掘(PPT 56頁)
大數據與數據挖掘之文本挖掘(PPT 56頁)內容簡介
文本挖掘的背景
文本挖掘概念
文本挖掘的過程
預處理
最大匹配分詞法
停用詞
文檔建模
文檔的向量空間模型
TF度量
IDF度量
關鍵詞與網頁的相關性計算
算例1
算例2
文檔相似性計算
文檔相似性計算示例
信息檢索
文本檢索的基本度量
信息檢索的度量方式
模型質量的評價實例
文本挖掘舉例
文檔向量化
查詢:相關度
文檔間相似度(餘弦定理)
3.文本的維度規約
文本挖掘方法
關聯分析挖掘
關聯分析挖掘
關聯分析挖掘
文檔分類分析
文檔聚類分析
..............................
文本挖掘概念
文本挖掘的過程
預處理
最大匹配分詞法
停用詞
文檔建模
文檔的向量空間模型
TF度量
IDF度量
關鍵詞與網頁的相關性計算
算例1
算例2
文檔相似性計算
文檔相似性計算示例
信息檢索
文本檢索的基本度量
信息檢索的度量方式
模型質量的評價實例
文本挖掘舉例
文檔向量化
查詢:相關度
文檔間相似度(餘弦定理)
3.文本的維度規約
文本挖掘方法
關聯分析挖掘
關聯分析挖掘
關聯分析挖掘
文檔分類分析
文檔聚類分析
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