大數據時代的數據挖掘與商務智能培訓課件(PPT 80頁)

數據挖掘概況
數據挖掘任務
聯機分析處理
OLAP定義
數據挖掘發現知識類型
應 用
KDnuggets對數據挖掘各種情況進行了調查
應用領域情況（2001）
應用領域情況  2 0 0 6
應用領域情況（2008）[170 voters]
數據挖掘軟件 (May 2008) [347 voters]
數據挖掘軟件 (May 2008)
2012年 R以30.7%的得票率榮登榜首
數據挖掘任務類型 ( Dec 2007) [170 voters]
數據類型 ( Sep 2008)
數據挖掘係統的典型架構
商業銀行客戶違約模型建立
數據挖掘在我國的前景
知識發現（KDD）的過程
KDD過程
數據挖掘的方法論
CRISP-DM
如：一個電信領域的數據挖掘項目
CRISP-DM各階段占用時間和重要性
數據挖掘需要的人員
選擇數據挖掘軟件和工具需要考慮的問題
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