大數據處理技術的總結與分析(doc 46頁)

內容摘要
數據分析處理需求分類
1 事務型處理
在我們實際生活中，事務型數據處理需求非常常見，例如：淘寶網站交易係統、12306網站火車票交易係統、超市POS係統等都屬於事務型數據處理係統。
這類係統數據處理特點包括以下幾點：
一是事務處理型操作都是細粒度操作，每次事務處理涉及數據量都很小。
二是計算相對簡單，一般隻有少數幾步操作組成，比如修改某行的某列；
三是事務型處理操作涉及數據的增、刪、改、查，對事務完整性和數據一致性要求非常高。
四是事務性操作都是實時交互式操作，至少能在幾秒內執行完成；
五是基於以上特點，索引是支撐事務型處理一個非常重要的技術。
在數據量和並發交易量不大情況下，一般依托單機版關係型數據庫，例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER，再加數據複製(DataGurad、 RMAN、MySQL數據複製等)等高可用措施即可滿足業務需求。

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