數據庫和數據倉庫技術概述(ppt 61頁)

主要內容
6.1 企業數據處理方式
6.2 文件組織
6.3 數據庫係統
6.4 數據倉庫和商業智能

第6章 數據庫和數據倉庫技術
6.1 企業數據處理方式
6.2.2 數據的物理組織和邏輯組織
6.3.4.2數據庫設計步驟
某學院“教學管理”數據庫模型
設計“係和教師關係”的分E-R圖
教學管理總E-R圖
業務流程調查舉例 ——教學管理
6.3.5 數據庫技術的發展趨勢
6.4.1 數據倉庫
6.4.2 聯機分析處理
從OLTP到OLAP
OLAP和數據倉庫
OLAP中的基本概念 ⑴
OLAP中的基本概念 ⑵
OLAP的基本操作 －切片（Slice）
OLAP的基本操作 －切塊（Dice）
OLAP的基本操作 －下鑽/上卷（Drill Down/Roll Up）
OLAP的基本操作 －旋轉（Rotate）
OLAP的準則(Codd 1993)
6.4.3 商業智能
6.4.4 數據挖掘
商務智能、多維數據分析和數據挖掘
商務智能
知識發現、數據挖掘與商務智能
數據挖掘 (Data Mining)
數據挖掘的特點
數據挖掘的任務
數據挖掘的分類
數據挖掘－概念描述（歸納）
數據挖掘－分類和預測
數據挖掘－聚類分析
數據挖掘－關聯規則挖掘
商務智能應用係統
IBM 商業智能解決方案
BI 的數據挖掘解決方案Intelligent Miner

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