交通管理智慧監控係統解決方案(DOC 123頁)
交通管理智慧監控係統解決方案(DOC 123頁)內容簡介
第 一 章 背景及需求.....6
1.1 應用背景.....6
1.2 業務現狀.....6
1.3 總體目標.....7
第 二 章 係統總體思路.....8
2.1 設計思想.....8
2.2 設計原則.....9
2.3 設計依據.....10
2.4 技術路線.....11
2.4.1 智慧前端技術設計路線.....11
2.4.2 智慧鏈路技術設計路線.....13
2.4.3 智慧存儲技術設計路線.....14
2.4.4 智慧平台技術設計路線.....14
第 三 章 係統總體設計.....16
3.1 係統組成.....16
3.1.1 前端子係統.....16
3.1.2 網絡傳輸子係統.....16
3.1.3 後端管理子係統.....17
3.1.4 中心存儲子係統.....17
3.1.5 後端雲結構化分析服務器.....17
3.2 典型結構.....18
3.3 總體構架.....18
3.3.1 前端分析模式.....18
3.3.2 後端分析模式.....19
3.4 信息流向.....20
3.4.1 前端分析模式.....20
3.4.2 後端分析模式.....22
3.5 應用環境.....24
3.6 用戶體驗.....25
3.6.1 道路全斷麵高清視頻監視.....25
3.6.2 全實時高清錄像.....26
3.6.3 機動車抓拍記錄.....27
3.6.4 機動車特征屬性自動提取.....28
3.6.5 機非人檢測.....29
3.6.6 機非人分類檢索.....31
3.6.7 基於特征屬性的快速檢索.....32
3.6.8 套牌車輛實時分析及布控.....33
3.6.9 基於特征屬性的車輛智能研判.....34
3.6.10 視頻檢索協助破案示例.....37
3.7 係統功能.....38
3.7.1 道路全斷麵視頻監視.....38
3.7.2 全天候高清視頻錄像.....38
3.7.3 機動車通行記錄抓拍.....39
3.7.4 非機動車通行記錄抓拍.....39
3.7.5 行人通行記錄抓拍.....39
3.7.6 機動車車牌識別.....39
3.7.7 機動車車身顏色識別.....40
3.7.8 機動車車型判別功能.....40
3.7.9 機動車車標識別.....41
3.7.10 機非人圖片分類檢索.....41
3.7.11 交通參數采集統計.....41
3.7.12 視頻標簽自動疊加.....41
3.7.13 錄像視頻及圖片快速檢索.....41
3.7.14 套牌車輛實時分析及布控.....41
3.7.15 圖像防篡改功能.....42
3.7.16 網絡遠程維護功能.....42
3.7.17 係統運行閉環運維保障體係.....42
3.8 係統性能.....43
第 四 章 前端分析模式前端子係統設計.....45
4.1 前端子係統結構.....45
4.2 前端子係統工程布局.....45
4.3 前端設備安裝效果.....47
第 五 章 網絡傳輸子係統設計.....49
5.1 前端點位接入網.....49
5.2 監控中心彙聚網絡.....49
5.3 監控中心核心網絡.....49
第 六 章 後端結構化分析子係統設計.....51
6.1 係統概述.....51
6.2 係統架構與組成.....51
6.3 係統功能.....53
6.3.1 實時流與曆史流分析.....53
6.3.2 車輛基礎信息識別.....53
6.3.3 車輛品牌與子品牌識別.....54
6.3.4 安全帶檢測識別.....54
6.3.5 遮陽板檢測識別.....54
6.3.6 危險品車輛檢測.....55
6.3.7 打電話檢測識別.....55
6.3.8 黃標車檢測識別.....55
6.4 係統詳細設計.....55
6.4.1 對前端視頻資源的要求.....55
6.4.2 硬件資源配置與性能.....55
第 七 章 存儲子係統設計.....58
7.1 存儲設計綜述.....58
7.2 存儲方案選擇.....59
7.2.1 設備SD卡存儲.....59
7.2.2 常規NVR.....59
7.2.3 高密度NVR.....60
7.2.4 直存CVR.....60
7.2.5 雲存儲係統.....60
7.3 存儲容量估算.....61
7.3.1 數據存儲.....62
7.3.2 圖片存儲.....63
7.3.3 視頻存儲.....63
第 八 章 中心管理平台設計.....64
8.1 平台概述.....64
8.1.1 平台整體架構.....64
8.1.2 平台功能模塊.....66
8.1.3 平台業務支撐.....67
8.2 平台運行環境.....68
8.2.1 硬件環境.....68
8.2.2 軟件環境.....69
8.2.3 網絡環境.....70
8.3 配置原則.....70
8.4 平台功能設計.....70
8.4.1 視頻監控.....70
8.4.2 交通監控.....75
8.4.3 運維管理.....86
8.4.4 流媒體管理.....89
8.4.5 存儲管理.....90
8.4.6 報警管理.....92
8.4.7 電視牆管理.....94
8.4.8 跨網域訪問.....95
8.4.9 車輛布控.....95
8.4.10 電子地圖.....98
8.4.11 實時套牌檢測.....105
8.4.12 智能研判.....108
第 九 章 統優勢.....118
9.1 應用優勢.....118
9.2 技術優勢.....118
9.2.1 采用“AI+深度學習”架構.....118
9.2.2 交通管理業務能力提升.....119
9.2.3 星光級監控.....122
9.2.4 高清攝像機的一體化設計.....122
9.2.5 適用室外道路監控的專屬硬件結構設計.....122
9.2.6 高清攝像機集成算法的自主知識產權.....122
9.2.7 後端分析模式采用超高集成度硬件設備.....122
9.3 工程優勢.....123
..............................
1.1 應用背景.....6
1.2 業務現狀.....6
1.3 總體目標.....7
第 二 章 係統總體思路.....8
2.1 設計思想.....8
2.2 設計原則.....9
2.3 設計依據.....10
2.4 技術路線.....11
2.4.1 智慧前端技術設計路線.....11
2.4.2 智慧鏈路技術設計路線.....13
2.4.3 智慧存儲技術設計路線.....14
2.4.4 智慧平台技術設計路線.....14
第 三 章 係統總體設計.....16
3.1 係統組成.....16
3.1.1 前端子係統.....16
3.1.2 網絡傳輸子係統.....16
3.1.3 後端管理子係統.....17
3.1.4 中心存儲子係統.....17
3.1.5 後端雲結構化分析服務器.....17
3.2 典型結構.....18
3.3 總體構架.....18
3.3.1 前端分析模式.....18
3.3.2 後端分析模式.....19
3.4 信息流向.....20
3.4.1 前端分析模式.....20
3.4.2 後端分析模式.....22
3.5 應用環境.....24
3.6 用戶體驗.....25
3.6.1 道路全斷麵高清視頻監視.....25
3.6.2 全實時高清錄像.....26
3.6.3 機動車抓拍記錄.....27
3.6.4 機動車特征屬性自動提取.....28
3.6.5 機非人檢測.....29
3.6.6 機非人分類檢索.....31
3.6.7 基於特征屬性的快速檢索.....32
3.6.8 套牌車輛實時分析及布控.....33
3.6.9 基於特征屬性的車輛智能研判.....34
3.6.10 視頻檢索協助破案示例.....37
3.7 係統功能.....38
3.7.1 道路全斷麵視頻監視.....38
3.7.2 全天候高清視頻錄像.....38
3.7.3 機動車通行記錄抓拍.....39
3.7.4 非機動車通行記錄抓拍.....39
3.7.5 行人通行記錄抓拍.....39
3.7.6 機動車車牌識別.....39
3.7.7 機動車車身顏色識別.....40
3.7.8 機動車車型判別功能.....40
3.7.9 機動車車標識別.....41
3.7.10 機非人圖片分類檢索.....41
3.7.11 交通參數采集統計.....41
3.7.12 視頻標簽自動疊加.....41
3.7.13 錄像視頻及圖片快速檢索.....41
3.7.14 套牌車輛實時分析及布控.....41
3.7.15 圖像防篡改功能.....42
3.7.16 網絡遠程維護功能.....42
3.7.17 係統運行閉環運維保障體係.....42
3.8 係統性能.....43
第 四 章 前端分析模式前端子係統設計.....45
4.1 前端子係統結構.....45
4.2 前端子係統工程布局.....45
4.3 前端設備安裝效果.....47
第 五 章 網絡傳輸子係統設計.....49
5.1 前端點位接入網.....49
5.2 監控中心彙聚網絡.....49
5.3 監控中心核心網絡.....49
第 六 章 後端結構化分析子係統設計.....51
6.1 係統概述.....51
6.2 係統架構與組成.....51
6.3 係統功能.....53
6.3.1 實時流與曆史流分析.....53
6.3.2 車輛基礎信息識別.....53
6.3.3 車輛品牌與子品牌識別.....54
6.3.4 安全帶檢測識別.....54
6.3.5 遮陽板檢測識別.....54
6.3.6 危險品車輛檢測.....55
6.3.7 打電話檢測識別.....55
6.3.8 黃標車檢測識別.....55
6.4 係統詳細設計.....55
6.4.1 對前端視頻資源的要求.....55
6.4.2 硬件資源配置與性能.....55
第 七 章 存儲子係統設計.....58
7.1 存儲設計綜述.....58
7.2 存儲方案選擇.....59
7.2.1 設備SD卡存儲.....59
7.2.2 常規NVR.....59
7.2.3 高密度NVR.....60
7.2.4 直存CVR.....60
7.2.5 雲存儲係統.....60
7.3 存儲容量估算.....61
7.3.1 數據存儲.....62
7.3.2 圖片存儲.....63
7.3.3 視頻存儲.....63
第 八 章 中心管理平台設計.....64
8.1 平台概述.....64
8.1.1 平台整體架構.....64
8.1.2 平台功能模塊.....66
8.1.3 平台業務支撐.....67
8.2 平台運行環境.....68
8.2.1 硬件環境.....68
8.2.2 軟件環境.....69
8.2.3 網絡環境.....70
8.3 配置原則.....70
8.4 平台功能設計.....70
8.4.1 視頻監控.....70
8.4.2 交通監控.....75
8.4.3 運維管理.....86
8.4.4 流媒體管理.....89
8.4.5 存儲管理.....90
8.4.6 報警管理.....92
8.4.7 電視牆管理.....94
8.4.8 跨網域訪問.....95
8.4.9 車輛布控.....95
8.4.10 電子地圖.....98
8.4.11 實時套牌檢測.....105
8.4.12 智能研判.....108
第 九 章 統優勢.....118
9.1 應用優勢.....118
9.2 技術優勢.....118
9.2.1 采用“AI+深度學習”架構.....118
9.2.2 交通管理業務能力提升.....119
9.2.3 星光級監控.....122
9.2.4 高清攝像機的一體化設計.....122
9.2.5 適用室外道路監控的專屬硬件結構設計.....122
9.2.6 高清攝像機集成算法的自主知識產權.....122
9.2.7 後端分析模式采用超高集成度硬件設備.....122
9.3 工程優勢.....123
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