金融大數據案例(PPT 30頁)
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金融大數據案例(PPT 30頁)內容簡介
數據顯示,中國大數據IT應用投資規模以五大行業最高,
其中以互聯網行業占比最高,占大數據IT應用投資規模的28.9%,
其次是電信領域(19.9%),第三為金融領域(17.5%),
交通第四,政府和醫療分別為第五和第六。
隨著互聯網技術的增長和網絡海量信息的增長,對信息進行針對性、
行業性、精準性的獲取成為一種越來越大的需求,這種獲取數據的方式就是網絡數據采集。
網絡數據采集的基本思想是:利用數據抓取軟件對網頁上的數據實現有針對性、行業性、精準性的抓取。
八爪魚數據采集係統以完全自主研發的分布式雲計算平台為核心,可以在很短的時間內,
輕鬆從各種不同的網站或者網頁獲取大量的規範化數據,
幫助任何需要從網頁獲取信息的客戶實現數據自動化采集,編輯,規範化,
擺脫對人工搜索及收集數據的依賴,從而降低獲取信息的成本,提高效率。
1)範圍廣:全網通用,數據由用戶自定義
2)性能高:雲采集架構,可支持每天千萬以上網頁采集
3)功能強:能輕鬆應對IP封鎖,驗證碼等各種防采集措施
4)使用簡單:完全可視化流程操作,無需專業知識
5)易擴展:可與各種係統自動整合對接
(二)配置采集流程(分四步完成)
(三)開始單擊采集或者開啟雲采集:
單機采集過程:
雲采集過程:
(三)導出數據
..............................
其中以互聯網行業占比最高,占大數據IT應用投資規模的28.9%,
其次是電信領域(19.9%),第三為金融領域(17.5%),
交通第四,政府和醫療分別為第五和第六。
隨著互聯網技術的增長和網絡海量信息的增長,對信息進行針對性、
行業性、精準性的獲取成為一種越來越大的需求,這種獲取數據的方式就是網絡數據采集。
網絡數據采集的基本思想是:利用數據抓取軟件對網頁上的數據實現有針對性、行業性、精準性的抓取。
八爪魚數據采集係統以完全自主研發的分布式雲計算平台為核心,可以在很短的時間內,
輕鬆從各種不同的網站或者網頁獲取大量的規範化數據,
幫助任何需要從網頁獲取信息的客戶實現數據自動化采集,編輯,規範化,
擺脫對人工搜索及收集數據的依賴,從而降低獲取信息的成本,提高效率。
1)範圍廣:全網通用,數據由用戶自定義
2)性能高:雲采集架構,可支持每天千萬以上網頁采集
3)功能強:能輕鬆應對IP封鎖,驗證碼等各種防采集措施
4)使用簡單:完全可視化流程操作,無需專業知識
5)易擴展:可與各種係統自動整合對接
(二)配置采集流程(分四步完成)
(三)開始單擊采集或者開啟雲采集:
單機采集過程:
雲采集過程:
(三)導出數據
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