日化行業需求與預測(ppt 42頁)

日化行業需求與預測目錄：
一、需求的分類
二、預測方法
1.移動平均法
2.指數平滑法
3.ARIMA模型
4.BASS模型
5.其他方法

日化行業需求與預測內容提要：
需求的特征：
需求的相關性
第1產業,第2產業,第3產業之間(投入產出)
產品的生產需要人,財,物
氣溫上升導致空調需求增加
需求的不確定性
個人的需求變化
需求的相關關係的変化
訂貨生産
需求的連續性
時序列分析
將來需求的預測可能性
……

需求預測與銷售預測
社會總需求與市場占有率
銷售預測與銷售計劃
供不應求(能力限製對銷售計劃起主導作用)
供過於求(潛在需求的開發、積極競爭的銷售計劃)
……

自回歸差分移動平均模型：
ARIMA
利用差分把時序列變成Stationary的序列
w(t)=z(t)-z(t-1)
w(t)= Φ(1)w(t-1)+a(t)-θ(1)a(t-1)
ARIMA(1,1,1)
普遍地寫成, ARIMA(p,d,q)
差分與和分：z(t)=w(t)+w(t-1)+w(t-2)…

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