能源行業統計知識培訓(ppt 77頁)

能源行業統計知識培訓目錄：
1、統計回顧
2、方差分析
3、主成分分析和因子分析
4、聚類分析
5、判別分析
6、典型相關分析
7、對應分析
8、列聯表
9、Logistic回歸
10、Poisson對數線性模型
11、時間序列分析

能源行業統計知識培訓內容提要：
現實中的隨機性和規律性：
但是從總體來說，我國公民的平均年齡卻是非常穩定的。而且女性的平均年齡也穩定地比男性高幾年。這就是規律性。
一個人可能活過這個平均年齡，也可能活不到這個年齡，這是隨機的。
但是總體來說，平均年齡的穩定性，卻說明了隨機之中有規律性。這種規律就是統計規律。
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變量：
當變量按照隨機規律所取的值是數量時該變量稱為定量變量或數量變量（quantitative variable）；因為是隨機的，也稱為隨機變量（random variable）。
象性別，觀點之類的取非數量值的變量就稱為定性變量或屬性變量或分類變量（qualitative variable，categorical variable）。
這些定性變量也可以由隨機變量來描述，比如男性和女性的數目，同意某政策人數的比例等等。隻有當變量用數量來描述時，才有可能建立數學模型，才可能使用計算機來分析。
……

方便樣本：
在實踐中，得到隨機樣本不容易。很多搞調查的人就采取簡單的辦法。
還以北京的交通問題的調查為例。假定按照隨機選出的電話號碼進行調查。這樣肯定節省時間和資源，但這樣得到的就不是一個隨機樣本了。
如果按照隨機選擇的數字（無論號碼本上有沒有）打電話，那很多電話是空號或單位電話；顯然這種樣本也不是隨機樣本，它稱為方便樣本（convenience sample）。
在調查中，即使選擇對象的確是隨機的，最理想的情況所得到的樣本也隻代表那些願意回答問題人的觀點所組成的總體；沒有回答問題的人的觀點永遠不會被這種調查的樣本所代表。

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