煙草行業統計知識培訓(ppt 77頁)

煙草行業統計知識培訓目錄：
1、統計回顧
2、方差分析
3、主成分分析和因子分析
4、聚類分析
5、判別分析
6、典型相關分析
7、對應分析
8、列聯表
9、Logistic回歸
10、Poisson對數線性模型
11、時間序列分析

煙草行業統計知識培訓內容提要：
現實中的隨機性和規律性：
從中學起，我們就知道自然科學的許多定律，例如物理中的牛頓三定律，物質不滅定律以及化學中的各種定律等等。
但是在許多領域，很難用如此確定的公式或論述來描述一些現象。比如，人的壽命是很難預先確定的。一個吸煙、喝酒、不鍛煉、而且一口長葷的人可能比一個很少得病、生活習慣良好的人活得長。
因此，可以說，活得長短是有一定隨機性的(randomness)。這種隨機性可能和人的經曆、基因、習慣等無數說不清的因素都有關係。
……

變量：
當變量按照隨機規律所取的值是數量時該變量稱為定量變量或數量變量（quantitative variable）；因為是隨機的，也稱為隨機變量（random variable）。
象性別，觀點之類的取非數量值的變量就稱為定性變量或屬性變量或分類變量（qualitative variable，categorical variable）。
這些定性變量也可以由隨機變量來描述，比如男性和女性的數目，同意某政策人數的比例等等。隻有當變量用數量來描述時，才有可能建立數學模型，才可能使用計算機來分析。
……

統計軟件：
有些諸如法律和醫學方麵的軟件都有不少警告，不時提醒你去谘詢專家。
但統計軟件則不那麼負責。隻要數據格式無誤、方法不矛盾而且不用零作為除數就一定給你結果，而且沒有任何警告。
另外，統計軟件輸出的結果太多；即使是同樣的方法，不同軟件輸出的內容還不一樣；有時同樣的內容名稱也不一樣。這就使得使用者大傷腦筋。即使是統計學家也不一定能解釋所有的輸出。因此，就應該特別留神，明白自己是在幹什麼。不要在得到一堆毫無意義的垃圾之後還沾沾自喜。

..............................