醫療行業生產過程控製管理實務講座(ppt 36頁)

醫療行業生產過程控製管理實務講座目錄：
一、過程控製管理
二、大批量連續生產型工廠現場生產過程控製管理
三、現場生產過程控製中基層管理人員基本職責和方法

醫療行業生產過程控製管理實務講座內容提要：
過程控製管理：
所謂過程就是使用資源，一組將輸入轉化為輸出的相互關聯或相互作用的活動。
每一個組織，一般都具有市場調研過程、產品設計開發過程、生產過程、培訓過程、產品交付過程等，由於過程涉及範圍太廣，結合光弘公司的運作實際，本講義中主要講述大批量連續生產型工廠現場生產過程中基層管理/技術人員，通常遇到的一些問題以及如何盡量向上地處理這些問題的一些基本理論和方法。
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散差的原因與生產狀態：
優秀射手箭多射在靶心附近，拙劣射手則射的比較分散。不論哪種情況，靶心總是箭的落點分布中心，但不同的是好射手散差幅度小，劣射手散差幅度大。這散差大小是個人固有的，決定於個人技術，是許多小的原因綜合影響的結果。散差的這些原因即便願花費用與時間，也是搞不清楚的。我們稱這些無法調查清楚（即無調查意義）的影響散差的因素為偶然原因。偶然原因是不可避免的，故也稱不可避免原因。偶然原因對散差的影響遵循偶然規律（即建立在概率基礎上的統計規律），因此，散差分布狀態可概率性的預測。
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二項式分布概率紙的應用：
質量管理中常碰到檢定與推定的問題。比如工序發生了部分改變，需要檢定不合格率是否有變化，在甲兩班交替工作的工廠，需要檢定各班產品的質量是否有差異。至於通過取樣來估計原工序或批的不合格率則需要推定。
但是，用一般的統計方法對計數值進行精確的檢定或推定是相當複雜的，現場一般多不采用。根據具有二項式分布的計數值量，經反正弦變換後，近似正態分布的原理，可以利用二項式分布概率紙對計數值進行檢定或推定。
就是說，在大小為n的隨機試樣中如有r個不合格品，則不合格率P=r/n為二項式分布。再經：
變換，得θ近似正態分布。
應用二項式概率紙，可在圖上實現這種變換，同時，通過作圖就能簡單地進行計數值的檢定和推定。這種方法的精度與效果都很好，受到了生產現場工人、技術員的歡迎。就是計量值數據，經過“+”“-”號變換使之成為計數值數據後，也可應用二項式概率紙進行相關檢定。

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