中醫科研設計中常見弊端淺析(doc 5)

1　統計學設計不完善

　　在中醫科研過程中,有時會見到這樣的情況,研究人員麵對辛辛苦苦搜集到的一堆數據卻歎息:怎樣將這些資料進行統計分析?通過分析能得出哪些結論?之所以有這些困惑,就是因為缺少合理的統計學設計。就科研程序來說,在確定了題目後就要進行科研設計,而完善的科研設計包括專業設計和統計學設計兩部分。專業設計是從專業角度科學地安排科研,考慮處理因素的來源和施加方法,選擇受試對象,確定效應的指標和影響因素,設計記錄表格等,其設計水平能反映科研結果有用性和創造性的大小,科研人員一般是不是會忽略的。統計學設計應考慮設立何種對照?選擇多少受試對象?怎樣做到隨機化分組?計劃搜集哪些資料?如何對原始資料進行整理和分析?以保證專業設計的合理性和科研結果的可信性。嚴格地說,沒有統計學設計,搜集的資料就失去了統計分析的意義,這一步工作做的如何,對於能否在較短的時間,消耗較少的人力和物力,獲得較多的有用資料以及科研成果的鑒定和推廣都起著舉足輕重的作用。因此,周密地計劃以上問題是科研的良好開端,可以有效地避免搜集資料時的盲目性和分析資料時的困惑感。每一位中醫科研工作者切記:統計學設計是科研設計中不可缺少的一部分。

　　2　處理因素的確定

　　單一處理因素是科研要驗證的,施加給受試對象的因素,是科研工作者最重視的要素。就中醫科研來說,人們習慣於對單一處理因素的定性研究,如“某中藥對某病的療效觀察”,“某療法治療某病的對比分析”等等,結論隻局限於“此中藥對此病有無療效”,“此療法治療此病的效果優劣”。為了提高科研的層次和效率,可同時進行“幾種藥物（或中藥的不同配伍）治療某病的療效觀察”的多因素研究或“某種中藥的不同劑量對某病的治療效果”的定量研究。這種設計的對照仍隻一個,實驗組根據處理因素的多少和劑量水平分成幾個組。其結果不隻局限於此藥對此病有無療效,還可得出幾種藥物的療效順序或某藥的劑量多少療效高而副作用又不致於對受試對象造成危害的結論。同時,處理因素的範圍還可以擴展到對不同人群的保健措施,對不同疾病的中藥預防,以及中藥的有效成分篩選,中藥方劑的交互作用,劑型、提取方法和給藥途徑的選擇等。

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