醫學統計學(1).ppt37

第一章 基礎知識
第一節 什麼是統計學?什麼是醫學統計學?
統計學(statistics)來自拉丁語中的國家(status), 曆史上指的是,一個國家政府要求的來自各個地區的資料,例如,稅收,農作物的種植等等.
現在所說的統計學是:設計(design);收集數據(data collection);整理數據(sorting data);分析數據(analysis)的一門學科.
使用統計學的目的是,從大量觀察數據中得到規律性的結論.
統計學是一門收集和分析數據的藝術(art).　
把統計學應用到醫學領域中就是醫學統計學.

醫學統計學的內容分為兩部分:
描述性醫學統計學
(descriptive statistics):
從數據計算均數,標準差,率,構成比等
推斷性醫學統計學
(inferential statistics):
從樣本統計量推斷總體參數,從多樣本統計量推斷多總體參數有無差別.
第二節 數據(data)及其分類(category)
統計學研究的對象是數據
　　 俗話說“用數據說話”，指的就是結論要有數據支持，不能憑空瞎說．
　　　得到數據的方法有兩種：
　　　觀察：觀察者處於被動的地位，記錄下“自然而然”發生的結果，不去改變所觀察的事物．如，研究吸煙和肺癌之間的關係，可以記錄下被調查者是否吸煙，每天吸多少隻煙，是否患肺癌．但是不能也不會改變被調查者的狀況．在流行病學調查中是常見的．

　　　試驗：觀察者處於主動的地位，記錄下“試驗條件下”發生的結果．如，研究一種藥物的療效，可以找具有相同條件（性別比，年齡，患有同樣的疾病，病程相同等）的兩組人群，其中一組人群不服用該藥（稱為對照組），另一組人群服用該藥（稱為治療組），經過一個療程，記錄他們的數據（如，生化指標等）．從而研究該藥有無療效．在臨床醫學和基礎醫學研究中是常見的．
數據分類
1.計量數據(quantitative data):
　有單位,有數值大小的數據.
例如:身高（米）,體重（千克）,血壓值（ｍｍＨｇ）,脈搏數（次／分）等.
例 某農村地區1999年14歲女孩的身高(厘米)

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