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網絡流量預測中的時間序列模型比較探討(pdf 8頁)

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IT行業
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流量預測, 時間序列模型
網絡流量預測中的時間序列模型比較探討(pdf 8頁)內容簡介
網絡流量預測中的時間序列模型比較探討內容提要:
網絡流量預測在新一代網絡協議設計、網絡管理與診斷、設計高性能路由器等方麵都具有重要意義.目
前通常采用ARMA和FARlMA時序模型對網絡流量序列進行擬合與預測,但沒有對時間尺度的大小與模型選擇的關
係進行研究.本文對實際網絡流量在不同時間尺度(毫秒、秒、分)下進行了流量預測建模並對預測性能進行比較,分析
表明使用時序模型進行流量預測時,大時間尺度(分)流量預測較小時間尺度(毫秒、秒)具有更小的預測誤差.並且,對
於小時間尺度上的自相似流量序列,自相似模型FAR珊A並沒有較其他時序模型有更好的預測性能.

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