學位論文之旋轉機械故障診斷專家係統研究與實現(pdf 66頁)

學位論文之旋轉機械故障診斷專家係統研究與實現內容提要：
近年來，隨著現代工業的發展，大型係統需求量不斷增加，且這些係統本身還不斷向大功率、大容量、高速度、高效率和複雜化等方麵發展。
如何維護好這些係統、確保工作過程的安全性和可靠性、避免事故發生、使其發揮最大的作用，已成為現代企業管理的重要目標之一。
應用先進的故障診斷技術可以及時發現係統故障，避免和預防惡性事故發生，降低企業維修成本。因此，研究先進的故障診斷技術對於現代企業具有重要的經濟意義和實用價值。
本論文結合國家863項目《石化大型透平壓縮機組遠程實時監測診斷係統研發與工程應用》(編號：2007AA042433)展開，以旋轉機械的故障診斷為研究對象，采用先進的人工智能方法，對旋轉機械的故障診斷方法進行如下研究。
論文綜述了機械設備故障診斷、人工智能以及專家係統發展現狀，分析了國內外故障診斷技術的發展趨勢，在此基礎上提出了本論文的工作目標、研究路線及實施方法。
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