四輥壓延機故障智能診斷係統開發與探討論文(pdf 74頁)

四輥壓延機故障智能診斷係統開發與探討論文內容提要：
四輥壓延機是寶力輪胎有限公司生產子午線輪胎最關鍵的設備之一。實現對
壓延機及其聯動裝置的故障監測與診斷，保障設備安全、穩定、高效的運作，對
保證產品質量，降低企業運營成本都有著重要的意義。本論文的主要完成的工作
就是，應用以信號測試技術為基礎的信息信號分析方法，對設備的振動進行測量
並提取其特征量，實現設備的狀態監測；另一方麵，以專家係統為基礎，研究布
爾矩陣篩選法實現對係統故障原因的智能診斷。並完成對四輥壓延機的狀態監測
和故障智能診斷係統的開發。
本文首先綜述了課題的來源、背景，以及故障診斷技術的發展曆史和國內外
研究現狀與趨勢。具體分析了四輥壓延機及其聯動裝置結構特點、運行機理，使
其對四輥壓延機組有一個全麵的認識，為四輥壓延機故障診斷監測係統的研究開
發奠定基礎。
然後，具體討論了幾種現代信號處理方法，並在深入研究小波分析的基礎上，
利用小波變換的多分辨率性質，基於信號和隨機噪聲在小波變換域中不同的模極
大係數特征，對信號進行降噪處理，實現對信號波形的有效檢測。再根據信息熵
的信息提取特性，實現對四輥壓延機傳動部件退化狀態的監測診斷。
其次，對專家係統的發展、分類、結構及功能特點進行了論述。以布爾函數
理論為基礎，建立了四輥壓延機組故障診斷專家係統的推理機製，並按照幾何距
離判別法實現對故障的精確的診斷。由於推理機製與知識的表達方法的密切關係，
建立了基於布爾函數的四輥壓延機組故障知識規則庫。然後在分析了用戶需求的
基礎上，確定方案的選擇並完成係統的設計開發。
最後，對四輥壓延機故障智能診斷係統進行測試驗證，驗證結果表明係統能
夠很好的滿足要求。
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