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基於ASTER數據的蛇綠岩治金行業管理分析識別(PDF 6頁)

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冶金行業
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治金行業, 行業管理, 管理分析
基於ASTER數據的蛇綠岩治金行業管理分析識別(PDF 6頁)內容簡介
主要內容:
不同岩性的識別精度的差異可能與它們各自的ASTER光譜曲線有關。前文提及,從4種岩性的ASTER光譜曲線可以看出,純橄岩和玄武岩盡管光譜特征有所改變,但仍保留特定的吸收特征,因此,可以被較準確地探出;而輝綠岩和輝長岩的ASTER光譜曲線與原始的光譜曲線相比,沒有了特征的吸收穀,因此,容易於其它的非蛇綠岩成分混淆。
圖6為將4種主要岩性結果疊加在一起而形成蛇綠岩不同岩性的分布圖。從圖中可以看出,盡管這些蛇綠岩成分在空間上分布不連續,但可以看出它們總體上呈北西—北北西展布。
圖7為由ASTER數據所提取的蛇紋石的分布圖,比較圖6和圖7,可以看出,蝕變礦物的位置和蛇綠岩的組成岩性的位置基本吻合,因此,可以從一個側麵驗證所提取的岩性和礦物的正確性。
綜上所述,ASTER可以較準確地探測出多種岩性和礦物成分,這與以往的研究結論相一致。但值得注意的是,經光譜重采樣所得到的ASTER光譜曲線會不同程度地歪曲或丟失原始的光譜特征。對某些岩性和礦物成分可以較準確地探測出,但對於另外一些岩性,盡管也可以探測出,但會出現混淆,即出現假的識別信息。因此,需要采用一些方法來剔除假的信息。
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