理論分布與抽樣分布概述(PPT 89頁)
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理論分布與抽樣分布概述(PPT 89頁)內容簡介
為了便於理解統計分析的基本原理，正確掌握和應用統計分析方法，
本章在介紹概率論中最基本的兩個概念－事件、概率的基礎上，
重點介紹科學研究中常用的幾種隨機變量的概率分布－——正態分布、
二項分布、波鬆分布以及樣本平均數的抽樣分布和t分布。
1.1事件
1.1.1必然現象與隨機現象
在自然界與生產實踐和科學試驗中，人們會觀察到各種各樣的現象，
把它們歸納起來，大體上分為兩大類：
隨機現象：事前不可預言其結果的，即在保持條件不變的情況下，
重複進行試驗，其結果未必相同（帶有偶然性和不確定性）。
有如下特點：
在一定的條件實現時，有多種可能的結果發生，事前人們不能預言將出現哪種結果；
對一次或少數幾次觀察或試驗而言，其結果呈現偶然性、不確定性；
但在相同條件下進行大量重複試驗時，其試驗結果卻呈現出某種固有的、
特定的規律性——頻率的穩定性，通常稱之為隨機現象的統計規律性。
1.1.2隨機試驗與隨機事件
（1）隨機試驗
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本章在介紹概率論中最基本的兩個概念－事件、概率的基礎上，
重點介紹科學研究中常用的幾種隨機變量的概率分布－——正態分布、
二項分布、波鬆分布以及樣本平均數的抽樣分布和t分布。
1.1事件
1.1.1必然現象與隨機現象
在自然界與生產實踐和科學試驗中，人們會觀察到各種各樣的現象，
把它們歸納起來，大體上分為兩大類：
隨機現象：事前不可預言其結果的，即在保持條件不變的情況下，
重複進行試驗，其結果未必相同（帶有偶然性和不確定性）。
有如下特點：
在一定的條件實現時，有多種可能的結果發生，事前人們不能預言將出現哪種結果；
對一次或少數幾次觀察或試驗而言，其結果呈現偶然性、不確定性；
但在相同條件下進行大量重複試驗時，其試驗結果卻呈現出某種固有的、
特定的規律性——頻率的穩定性，通常稱之為隨機現象的統計規律性。
1.1.2隨機試驗與隨機事件
（1）隨機試驗
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