抽樣誤差和抽樣分布培訓講義(PPT 34頁)

抽樣誤差
抽樣誤差的重要性
抽樣誤差的定義
抽樣誤差的規律性
標準誤
標準誤的定義
標準誤的計算
標準誤的意義
標準誤的作用
t分布
t分布的演化
t分布的圖形
t分布的性質
F分布
χ2分布
衛生統計學
抽樣誤差和抽樣分布
主要內容
1.1抽樣誤差的重要性
既然有誤差，為什麼還要抽樣？
無限總體的客觀存在
試驗研究的成本效益問題（costeffect)
1.2抽樣誤差的定義
假如事先知道某地七歲男童的平均身高為119.41cm。為了估計七歲男童的平均身高
（總體均數），研究者從所有符合要求的七歲男童中每次抽取100人，共計抽取了五次。
五次抽樣得到了不同的結果，原因何在？
【定義】由於個體變異的存在，
在抽樣研究中產生樣本統計量和總體參數之間的差異，稱為抽樣誤差（samplingerror）。
各種參數都有抽樣誤差，這裏我們以均數為研究對象
抽樣誤差的表現
定義。
隻要有個體變異和隨機抽樣研究，抽樣誤差就是不可避免的。
抽樣誤差有自己的客觀規律，統計學就是撥開抽樣誤差之霧來洞察客觀規律的利器。
1.3抽樣誤差的規律性
既然抽樣誤差是有規律的，那麼到底它的分布規律到底是怎樣的？
Let’sEnjoyOur
Experiments!
中心極限定理（centrallimittheorem)的表現
從正態總體中隨機抽樣，其樣本均數服從正態分布；
從任意總體中隨機抽樣，當樣本含量足夠大時，其樣本均數的分布逐漸逼近正態分布；
樣本均數之均數的位置始終在總體均數的附近；
隨著樣本含量的增加，樣本均數的離散程度越來越小，表現為樣本均數的分布範圍越來越窄，其高峰越來越尖。
2.1標準誤的定義
樣本統計量（如均數）也服從一定的分布；
與描述觀測值離散趨勢的指標類似，我們使用樣本統計量的標準差來反映抽樣誤差的大小。又稱標準誤(standarderror)。
標準誤(standarderror)
樣本統計量的標準差稱為標準誤。
樣本均數的標準差稱為均數的標準誤。
樣本均數的標準誤表示樣本均數的變異度。
2.2標準誤的計算
計算公式為
其中，σ為總體標準差，n為抽樣的樣本例數
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