某公司數據質量管理教材(PPT 41頁)

數據管理的目標
目標一：安全
訪問安全
存儲安全
目標二：正確
數據精確
數據正確
目標三：效率
常規加載的效率
非常規加載的效率
數據質量概念
數據本身的數據質量
數據的真實性：
數據必須真實準確的反映實際發生的業務。
數據的完備性：
數據的完備性是說數據是充分的，任何有關操作的數據都沒有被遺漏。
數據的自治性
數據並不是孤立存在的，數據之間往往存在著各種各樣的約束，
這種約束描述了數據的關聯關係。
數據必須能夠滿足這種數據之間的關聯關係，而不能夠相互矛盾。
數據的過程質量
數據的使用質量：
數據的使用質量是指數據被正確的使用。再正確的數據，
如果被錯誤的使用，就不可能得出正確的結論。
數據的存貯質量：
指數據被安全的存貯在適當的介質上。
所謂安全是指采用了適當的方案和技術來抵製外來的因素，
使數據免受破壞，備份是我們常使用的技術，如異地備份和雙機備份等，
所謂存貯在適當的介質上是指當需要數據的時候能及時方便的取出。
數據的傳輸質量：
數據的傳輸質量是指數據在傳輸過程中的效率和正確性。在現代信息社會中，
數據在異地之間的傳輸越來越多，保證傳輸過程中的高效率和正確性非常重要。
數據質量重要性
關係建設係統成敗
很多數據倉庫應用程度不高或最後失敗，歸根結底都是數據質量不高造成的。
數據質量好壞關係到結果與預期是否一致
低下的數據質量往往造成開發出來的係統與用戶的預期大相徑庭
數據質量是決策正確的保障
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