CPK講義--SPC統計製程控製課程補充資料(ppt 123頁)

一、 戴明-EdwardsDeming
二、 裘蘭-JosephJuran
三、 費根堡-ArmandFeigenbaum
四、 石川馨-KaoruIshikawa
五、 克勞斯比-PhilipCrosby
六、 SPC(上)課前Q&A
七、 SPC的基本觀念
八、 常態分配的基本特性
九、 常態分配曲線下的麵積
十、 常態分配與管製圖
十一、 不同的常態分配
十二、 StatisticalProcessControl
十三、 統計
十四、 Statistic
十五、 什麼是有意義的情報?
十六、 統計製程控製
十七、 StatisticalProcessControl
十八、 觀念
十九、 統計製程控製
二十、 StatisticalProcessControl
二十一、 製程管製的必要性
二十二、 建立SPC的步驟(上)
二十三、 確立製造流程
二十四、 製造流程符號及代表意義
二十五、 標準化
二十六、 SPC(下)課前Q&A
二十七、 建立SPC的步驟(下)
二十八、 5.管製圖的種類
二十九、 計數值
三十、 管製圖
三十一、 計數值管製圖
三十二、 P-chart管製圖範例(計數值)
三十三、 步驟一:管製項目之決定
三十四、 步驟二:管製標準之決定
三十五、 步驟三:抽樣方法之決定
三十六、 步驟四:分組抽樣方法
三十七、 步驟五:不正常現象之改正措施
三十八、 步驟六:管製圖上異常原因之分析檢討
三十九、 計量值
四十、 管製圖
四十一、 計量值管製圖
四十二、 計算管製界限
四十三、 管製圖練習
四十四、 解析R管製圖(一)
四十五、 解析R管製圖(二):有連續的點出現
四十六、 解析R管製圖(三):明顯的非機遇現象
四十七、 解析R管製圖(四):發掘及矯正特殊原因
四十八、 解析R管製圖(五):再計算管製界限
四十九、 解析X管製圖(一)
五十、 解析X管製圖(二):有連續的點出現
五十一、 解析X管製圖(三):明顯的非機遇現象
五十二、 解析X管製圖(四):發掘及矯正特殊原因
五十三、 解析X管製圖(五):再計算管製界限
五十四、 計算管製界限(X管製圖)
五十五、 計算管製界限(R管製圖)
五十六、 繪製管製界限及描點
五十七、 發掘及矯正特殊原因
五十八、 計算管製界限(X管製圖)
五十九、 計算管製界限(R管製圖)
六十、 繪製管製界限及描點
六十一、 解決問題的順序
六十二、 推行SPC應注意事項
六十三、 二十字真經
六十四、 SPC下集
六十五、 錄像帶
六十六、 6-sPPM品管
六十七、 補充講義
六十八、 (陳正昌)
六十九、 13:20-14:00
七十、 抽樣計劃
七十一、 何謂抽樣計劃
七十二、 為何要做抽樣計劃
七十三、 抽樣計劃演練
七十四、 14:00-15:00
七十五、 製程能力靶心圖
七十六、 製程能力解析
七十七、 等級判定
七十八、 製程能力解析
七十九、 演練與討論
八十、 SPC能解決的製程問題

一、 戴明-EdwardsDeming
品質是製造出來的。品質是散布在生產係統的所有層麵。停止末端大量的檢驗行為，而應力求改善，由根本做起。他認為末端檢驗絕不可能獲得有競爭力的品質。不斷研究和改善品管製度，是所有階層的責任。
二、 裘蘭-JosephJuran
品管的目的在於預防不良的發生。而非剔除不良。品質改進涉及長期性的問題，而品質應是公司整體策略的核心。
三、 費根堡-ArmandFeigenbaum
全麵品質管製TQM。一種有效的係統能結合公司內部各部門在品質開發，品質維護，以及品質改善下最大的努力，使產品及服務皆能在經濟的水準上，獵取顧客的完成滿意。品管的核心在預防，而非補救。更堅持主張不改善每一層麵的作業品質，則無法協同作用，故整個係統品質難以改善。

..............................