質量常用的統計技術分析與試驗設計(PPT 92頁)
質量常用的統計技術分析與試驗設計(PPT 92頁)內容簡介
質量常用統計技術
第一節 方差分析
一、幾個概念
二、單因子方差分析
方差分析的三個基本假定
可以證明有如下平方和分解式
單因子方差分析表
各個離差平方和的計算
進行方差分析的步驟如下
三、重複數不等的情況
第二節 回歸分析
表 2.2-1 數據表
一、散布圖
二、相關係數
1 .相關係數的定義
2 .相關係數的檢驗
3 .具體計算
三、一元線性回歸方程
1. 一元線性回歸方程的求法:
2. 回歸方程的顯著性檢驗
3 .利用回歸方程進行預測
四、可化為一元線性回歸的曲線回歸
1. 確定曲線回歸方程形式
2. 曲線回歸方程中參數的估計
3. 曲線回歸方程的比較
第三節 試驗設計
一、試驗設計的基本概念與正交表
(一)試驗設計
(二)正交表
二、無交互作用的正交設計與數據分析
(一)試驗的設計
試驗計劃與試驗結果
(二)進行試驗,並記錄試驗結果
(三)數據分析
1. 數據的直觀分析
2. 數據的方差分析
3. 最佳條件的選擇
4. 貢獻率分析方法
三、有交互作用的正交設計與數據分析
(一)試驗的設計
(二)數據分析
1. 數據的方差分析
2. 最佳條件的選擇
(三)避免混雜現象——表頭設計的一個原則
..............................
第一節 方差分析
一、幾個概念
二、單因子方差分析
方差分析的三個基本假定
可以證明有如下平方和分解式
單因子方差分析表
各個離差平方和的計算
進行方差分析的步驟如下
三、重複數不等的情況
第二節 回歸分析
表 2.2-1 數據表
一、散布圖
二、相關係數
1 .相關係數的定義
2 .相關係數的檢驗
3 .具體計算
三、一元線性回歸方程
1. 一元線性回歸方程的求法:
2. 回歸方程的顯著性檢驗
3 .利用回歸方程進行預測
四、可化為一元線性回歸的曲線回歸
1. 確定曲線回歸方程形式
2. 曲線回歸方程中參數的估計
3. 曲線回歸方程的比較
第三節 試驗設計
一、試驗設計的基本概念與正交表
(一)試驗設計
(二)正交表
二、無交互作用的正交設計與數據分析
(一)試驗的設計
試驗計劃與試驗結果
(二)進行試驗,並記錄試驗結果
(三)數據分析
1. 數據的直觀分析
2. 數據的方差分析
3. 最佳條件的選擇
4. 貢獻率分析方法
三、有交互作用的正交設計與數據分析
(一)試驗的設計
(二)數據分析
1. 數據的方差分析
2. 最佳條件的選擇
(三)避免混雜現象——表頭設計的一個原則
..............................
下一篇:尚無數據
用戶登陸
品質知識熱門資料
品質知識相關下載