常用的典型抽樣分布法(ppt 23頁)

（1）隨機變量、概率分布、抽樣分布是統計學推斷的基礎。
（2） 二項分布描述二項分類變量兩種觀察結果的出現規律。泊鬆分布是二項分布的特例，常用於事件發生率很小，樣本含量很大的情況。
（3）正態分布是其他分布的極限分布，許多統計方法的理論基礎。不少醫學現象也服從正態分布或近似服從正態分布。
（4）檢驗統計量分布（或抽樣分布）包括：卡方分布，t分布，F分布等。這些分布是卡方檢驗、t檢驗、方差分析等假設檢驗的基礎。

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