抽樣檢驗的基本概念及案例分析(ppt 14頁)

定義：將總體按某一標誌（如時間）排序，然後按一定間隔抽取樣本單位。
例：某工序每天生產200件產品，規定巡檢員在一天中抽取n=10的樣本進行檢查，試用係統隨機抽樣確定抽取的樣本號碼。
定義：將總體按產品的某些特征劃分為若幹層（即小批），各層內分別用簡單隨機抽樣法抽取一定數量的個體組成一個樣本的方法。
注意：若按各層在整批中所占比例分別在各層內抽取就稱為分層按比例隨機抽樣。
例：某產品批量為N=1600，由A、B、C三條生產線加工而成，NA=800，NB=640，NC=160。取n=150的樣本。
定義：先將總體按某個標誌（企業、車間、班組、工序等）分成若幹群，然後隨機地抽取若幹群，並由抽中的群中所有個體組成樣本。
　例：某產品批N=20000，分為200箱，每箱100個，分為4盒，每盒25個，抽取n=100的樣本。有以下方法：
從200箱中隨機抽取1箱，作為樣本為整群隨機抽樣。
從200箱中隨機抽取4箱，每箱中隨機抽取1盒作為樣本稱為二級隨機抽樣。
從200箱中隨機抽取10箱，每箱中隨機抽取2盒，每盒中隨機抽取5個作為樣本，稱為三級隨機抽樣。

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