抽樣的基本概念與樣本設計(ppt 40頁)

抽樣的基本概念與樣本設計目錄：
1、抽樣的基本步驟
2、非概率樣本設計
3、概率樣本設計
4、樣本量的的確定
5、回答率問題

抽樣的基本概念與樣本設計內容簡介：
一、抽樣的基本概念
抽樣(sampling)是根據一定的規則和程序，從研究總體中抽取其中的一部分樣本的過程。
總體(population)是按照內容、範圍和時間三重標準定義的全部個體的集合。
目標總體(target population)是按照內容、範圍和時間三重標準定義的全部個體的集合。
抽樣總體(sampling population)從中實際抽取樣本的所有個體的集合。
討論：廣州地鐵顧客滿意度研究的目標總體與抽樣總體？
抽樣框架
抽樣框架(sampling frame)是抽樣總體的可操作性定義。在編製抽樣框架時常見的問題如下:
遺漏－遺漏部分樣本單位；
聚堆－缺乏個體樣本單位信息；
重複－同一樣本單位重複出現；
混雜－抽樣框架中包括部分非樣本總體成員。
例：調查廣州市所有的西餅店，用黃頁的工商業名單作抽樣框
非概率樣本設計(nonprobability sample design)事先並不確定每個樣本單位被抽中的概率。這種樣本設計往往無法排除研究人員偏好對抽樣的影響，也無法估算樣本估計值的抽樣誤差。
討論：網上消費者調查的樣本設計

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