品質培訓課程--SPC統計過程控製(ppt 65頁)

內容簡介：
SPC？
SPC即統計過程控製（Statistical Process Control）。SPC主要是指應用統計分析技術對
生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢複過程的穩定，從而達到提高和控製質量的目的。
在生產過程中，產品的加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動影響所致。波動分為兩種：正常波動和異常波動。
正常波動是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它對產品質量影響較小，在技術上難以消除，在經濟上也不值得消除。
異常波動是由係統原因（異常因素）造成的。它對產品質量影響很大，但能夠采取措施避免和消除。過程控製的目的就是消除、避免異常波動，使過程處於正常波動狀態。
質量管理中常用的統計分析方法
下麵介紹的這些工具和方法具有很強的實用性，而且較為簡單，在許多國家、地區和各行各業都得到廣泛應用:控製圖:用來對過程狀態進行監控，並可度量、診斷和改進過程狀態。直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特征的統計圖，能夠直觀地顯示出數據的分布情況。
排列圖:又叫帕累托圖，它是將各個項目產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。可用其區分影響產品質量的主要、次要、一般問題，找出影響產品質量的主要因素，識別進行質量改進的機會。
散布圖: 以點的分布反映變量之間相關情況，是用來發現和顯示兩組數據之間相關關係的類型和程度，或確認其預期關係的一種示圖工具。
工序能力指數（CPK）：分析工序能力滿足質量標準、工藝規範的程度。頻數分析：形成觀測量中變量不同水平的分布情況表。描述統計量分析：如平均值、最大值、最小值、範圍、方差等，了解過程的一些總體特征。相關分析：研究變量之間關係的密切程度，並且假設變量都是隨機變動的，不分主次，處於同等地位。回歸分析：分析變量之間的相互關係。
SPC技術原理
統計過程控製（SPC）是一種借助數理統計方法的過程控製工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現係統性因素出現的征兆，並采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控製質量的目的。當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控製狀態（簡稱受控狀態）；當過程中存在係統因素的影響時，過程處於統計失控狀態（簡稱失控狀態）。由於過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分布；而失控時，過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控製的。因而，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。
SPC可以為企業帶的好處
SPC 強調全過程監控、全係統參與，並且強調用科學方法（主要是統計技術）來保證全過程的預防。SPC不僅適用於質量控製，更可應用於一切管理過程（如產品設計、市場分析等）。正是它的這種全員參與管理質量的思想，實施SPC可以幫助企業在質量控製上真正作到“事前”預防和控製。
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