上海某谘詢公司統計過程控製-SPC(ppt 44頁)
上海某谘詢公司統計過程控製-SPC(ppt 44頁)內容簡介
上海某谘詢公司統計過程控製-SPC內容簡介:
SPC的產生
工業革命以後, 隨著生產力的進一步發展,大規模生產的形成,如何控製大批量產品質量成為一個突出問題,單純依靠事後檢驗的質量控製方法已不能適應當時經濟發展的要求,必須改進質量管理方式。於是,英、美等國開始著手研究用統計方法代替事後檢驗的質量控製方法。
1924年,美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用於生產過程當中,並發表了著名的“控製圖法”,對過程變量進行控製,為統計質量管理奠定了理論和方法基礎。
SPC的作用
確保過程持續穩定、可預測。
提高產品質量、生產能力、降低成本。
為過程分析提供依據。
區分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或對係統采取措施的指南正態分布的重要特性
正態分布的圖形特點是中間高、兩頭低、左右對稱並延伸至無限。
根據正態分布的中心極限定理,當樣本大小n?4或5時,無論X是否服從正態分布,Xbar都近似服從正態分布;
隻要X的總體分布不是太不對稱,子組極差R的分布就沒有太大的變化。
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SPC的產生
工業革命以後, 隨著生產力的進一步發展,大規模生產的形成,如何控製大批量產品質量成為一個突出問題,單純依靠事後檢驗的質量控製方法已不能適應當時經濟發展的要求,必須改進質量管理方式。於是,英、美等國開始著手研究用統計方法代替事後檢驗的質量控製方法。
1924年,美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用於生產過程當中,並發表了著名的“控製圖法”,對過程變量進行控製,為統計質量管理奠定了理論和方法基礎。
SPC的作用
確保過程持續穩定、可預測。
提高產品質量、生產能力、降低成本。
為過程分析提供依據。
區分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或對係統采取措施的指南正態分布的重要特性
正態分布的圖形特點是中間高、兩頭低、左右對稱並延伸至無限。
根據正態分布的中心極限定理,當樣本大小n?4或5時,無論X是否服從正態分布,Xbar都近似服從正態分布;
隻要X的總體分布不是太不對稱,子組極差R的分布就沒有太大的變化。
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